Mar*_*tin 3 language-agnostic algorithm math graphics colors
我想在屏幕上绘制一些项目,每个项目都在N套中.集合的数量一直在变化,因此我需要计算尽可能不同的N种不同的颜色(以便于识别哪个集合中的内容).
因此,例如,当N = 2时,我的结果将是黑色和白色.有三个我猜我会全红,全绿,全蓝.对于所有四个人来说,正确的答案是不太明显的,这就是我遇到麻烦的地方.
编辑::显而易见的方法是将0映射到红色,将1映射到绿色,将其间的所有颜色映射到适当的彩虹颜色,然后通过GetRainbowColour(N/TotalSets)获得集合N的颜色,因此GetRainbowColour方法就是解决这个问题所需要的
这个问题的答案是主观的 - 与具有完全视力的人最好的对比不一定是与色盲或视力有限的人或视力正常的人在黑暗环境中操作设备的最佳对比.
在生理学上,人类对于色调或饱和度的强度具有更好的分辨率.这就是为什么模拟电视,数字视频和照片压缩丢弃颜色信息以减少带宽(4:2:2) - 如果你将两个不同强度的像素放在一起,它们的颜色并不重要 - 我们只需要只感觉大面积强度的颜色差异.
因此,如果您要显示的东西有很多只有几个像素的小区域,或者您希望它在黑暗中使用(在黑暗中,大脑会增强蓝色细胞,我们也看不到颜色)或者10%的色盲男性人群,考虑使用强度作为主要的区分因素而不是色调.GetRainbowColour会忽略人类视觉中最重要的维度,但对于连续数据可以很好地工作.