无法使用to_json将pandas DataFrame转换为json

Question

我知道Stack Overflow上有关于同样问题的其他几篇文章,但是,在这些帖子上找不到一个解决方案,或者我在网上找到的任何其他帖子都有效.我在熊猫上关注了大量的教程,视频,书籍和Stack Overflow帖子,所有提到的解决方案都失败了.

令人沮丧的是,我发现的所有解决方案都是正确的,或者至少它们应该是正确的; 我对熊猫很新,所以我唯一的结论就是我可能做错了什么.

这是我开始的pandas文档:Pandas to_json Doc.我似乎无法让pandas to_json将pandas DataFrame转换为json对象或json字符串.

基本上,我想将csv字符串转换为DataFrame,然后将该DataFrame转换为json对象或json字符串(我不关心哪一个).然后,一旦我有了json数据结构,我就会将它绑定到D3.js条形图

这是我想要做的一个例子:

# Declare my csv string (Works):
csvStr = '"pid","dos","facility","a1c_val"\n"123456","2013-01-01 13:37:00","UOFU",5.4\n"65432","2014-01-01 14:32:00","UOFU",5.8\n"65432","2013-01-01 13:01:00","UOFU",6.4'
print (csvStr) # Just checking the variables contents

# Read csv and convert to DataFrame (Works):
csvDf = pandas.read_csv(StringIO.StringIO(csvStr))
print (csvDf) # Just checking the variables contents

# Convert DataFrame to json (Three of the ways I tried - None of them work):
myJSON = csvDf.to_json(path_or_buf = None, orient = 'record', date_format = 'epoch', double_precision = 10, force_ascii = True, date_unit = 'ms', default_handler = None) # Attempt 1
print (myJSON) # Just checking the variables contents

myJSON = csvDf.to_json() # Attempt 2
print (myJSON) # Just checking the variables contents

myJSON = pandas.io.json.to_json(csvDf)
print (myJSON) # Just checking the variables contents

我得到的错误是:

参数1必须是字符串或只读字符缓冲区,而不是DataFrame

这是误导性的,因为文档说"A Series或DataFrame可以转换为有效的JSON字符串."

无论如何,我试着给它一个字符串,它导致了完全相同的错误.

我已经尝试创建一个测试场景,遵循书籍和其他教程和/或帖子中的确切步骤,它只会导致相同的错误.此时,我需要一个简单的解决方案.我愿意接受建议,但我必须强调,我没有时间浪费在学习一个全新的图书馆.

Answer 1

对于你的第一次尝试,正确的字符串'records'不是'record'这对我有用:

myJSON = csvDf.to_json(path_or_buf = None, orient = 'records', date_format = 'epoch', double_precision = 10, force_ascii = True, date_unit = 'ms', default_handler = None) # Attempt 1

印刷给出:

[{"pid":123456,"dos":"2013-01-01 13:37:00","facility":"UOFU","a1c_val":5.4},
 {"pid":65432,"dos":"2014-01-01 14:32:00","facility":"UOFU","a1c_val":5.8},
 {"pid":65432,"dos":"2013-01-01 13:01:00","facility":"UOFU","a1c_val":6.4}]