如何为对象列表调用相同的方法？

Question

假设这样的代码:

class Base:
    def start(self):
        pass
    def stop(self)
        pass

class A(Base):
    def start(self):
        ... do something for A
    def stop(self)
        .... do something for A

class B(Base):
    def start(self):

    def stop(self):

a1 = A(); a2 = A()
b1 = B(); b2 = B()

all = [a1, b1, b2, a2,.....]

现在我想为列表中的每个对象调用方法start和stop(也许还有其他).除了写一堆像这样的函数之外,还有什么优雅的方法吗？

def start_all(all):
    for item in all:
        item.start()

def stop_all(all):

Answer 1

这会奏效

all = [a1, b1, b2, a2,.....]

map(lambda x: x.start(),all)    

简单的例子

all = ["MILK","BREAD","EGGS"]
map(lambda x:x.lower(),all)
>>>['milk','bread','eggs']

并在python3中

all = ["MILK","BREAD","EGGS"]
list(map(lambda x:x.lower(),all))
>>>['milk','bread','eggs']

Answer 2

好像会有更多的Pythonic方式来做这件事,但我还没有找到它.

如果我在一堆对象上调用相同的函数(不是方法),我有时会使用"map":

map(do_something, a_list_of_objects)

这取代了一堆看起来像这样的代码:

 do_something(a)
 do_something(b)
 do_something(c)
 ...

但也可以用行人"for"循环来实现:

  for obj in a_list_of_objects:
       do_something(obj)

缺点是a)你正在创建一个列表作为"map"的返回值,它只是被丢弃而b)它可能更简单,只是简单的循环变量.

你也可以使用列表理解,但这也有点滥用(再一次,创建一个丢弃列表):

  [ do_something(x) for x in a_list_of_objects ]

对于方法,我认为其中任何一个都可以工作(具有相同的保留):

map(lambda x: x.method_call(), a_list_of_objects)

要么

[ x.method_call() for x in a_list_of_objects ]

所以,实际上,我认为行人(但有效)"for"循环可能是你最好的选择.

Answer 3

该方法

for item in all:
    item.start()

简单,易读,易读,简洁.这是Python为此操作提供的主要方法.如果有帮助的话,你当然可以将它封装在一个函数中.为一般用途定义一个特殊功能可能不仅仅是写出for循环.

Answer 4

也许map,但既然你不想列表,你可以写自己的......

def call_for_all(f, seq):
    for i in seq:
        f(i)

然后你可以这样做:

call_for_all(lamda x: x.start(), all)
call_for_all(lamda x: x.stop(), all)

顺便说一下,所有都是内置功能,不要覆盖它;-)

Answer 5

*_all() 函数非常简单，对于一些方法，我只需要编写函数。如果你有很多相同的函数，你可以写一个泛型函数：

def apply_on_all(seq, method, *args, **kwargs):
    for obj in seq:
         getattr(obj, method)(*args, **kwargs)

或者创建一个函数工厂：

def create_all_applier(method, doc=None):
    def on_all(seq, *args, **kwargs):
        for obj in seq:
            getattr(obj, method)(*args, **kwargs)
    on_all.__doc__ = doc
    return on_all

start_all = create_all_applier('start', "Start all instances")
stop_all = create_all_applier('stop', "Stop all instances")
...

Answer 6

从 Python 2.6 开始，有一个operator.methodcaller函数。

所以你可以得到更优雅（更快）的东西：

from operator import methodcaller

map(methodcaller('method_name'), list_of_objects)