将 Julia 数组转换为数据帧

Question

我有一个数组 X，我想将其转换为数据帧。根据网络的推荐，我尝试转换为数据帧并收到以下错误。

julia> y=convert(DataFrame,x) ERROR:转变has no method matching convert(::Type{DataFrame}, ::Array{Float64,2}) in convert at base.jl:13

当我尝试时DataFrame(x)，转换有效，但我收到抱怨说转换已被弃用。

julia> DataFrame(x) WARNING: DataFrame(::Matrix, ::Vector)) is deprecated, use convert(DataFrame, Matrix) instead in DataFrame at /Users/Matthew/.julia/v0.3/DataFrames/src/deprecated.jl:54 (repeats 2 times)

我应该注意另一种方法来保持我的代码一致吗？

编辑：Julia 0.3.2，DataFrames 0.5.10 OSX 10.9.5

julia> x=rand(4,4)
4x4 Array{Float64,2}:
 0.467882   0.466358  0.28144   0.0151388
 0.22354    0.358616  0.669564  0.828768
 0.475064   0.187992  0.584741  0.0543435
 0.0592643  0.345138  0.704496  0.844822

julia> convert(DataFrame,x)
ERROR: `convert` has no method matching convert(::Type{DataFrame}, ::Array{Float64,2}) in convert at base.jl:13

Answer 1

这对我有用：

julia> using DataFrames

julia> x = rand(4, 4)
4x4 Array{Float64,2}:
 0.790912  0.0367989  0.425089  0.670121
 0.243605  0.62487    0.582498  0.302063
 0.785159  0.0083891  0.881153  0.353925
 0.618127  0.827093   0.577815  0.488565

julia> convert(DataFrame, x)
4x4 DataFrame
| Row | x1       | x2        | x3       | x4       |
|-----|----------|-----------|----------|----------|
| 1   | 0.790912 | 0.0367989 | 0.425089 | 0.670121 |
| 2   | 0.243605 | 0.62487   | 0.582498 | 0.302063 |
| 3   | 0.785159 | 0.0083891 | 0.881153 | 0.353925 |
| 4   | 0.618127 | 0.827093  | 0.577815 | 0.488565 |

你在尝试不同的东西吗？

如果这不起作用，请尝试发布更多代码，我们可以更好地帮助您。

Answer 2

由于这是您在 google 上搜索时出现的第一件事，因此对于最新版本的DataFrames.jl，您现在可以使用该DataFrame()函数：

\n

julia> x = rand(4,4)\n4\xc3\x974 Matrix{Float64}:\n 0.920406  0.738911  0.994401  0.9954\n 0.18791   0.845132  0.277577  0.231483\n 0.361269  0.918367  0.793115  0.988914\n 0.725052  0.962762  0.413111  0.328261\n\njulia> DataFrame(x, :auto)\n4\xc3\x974 DataFrame\n Row \xe2\x94\x82 x1        x2        x3        x4       \n     \xe2\x94\x82 Float64   Float64   Float64   Float64  \n\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\n   1 \xe2\x94\x82 0.920406  0.738911  0.994401  0.9954\n   2 \xe2\x94\x82 0.18791   0.845132  0.277577  0.231483\n   3 \xe2\x94\x82 0.361269  0.918367  0.793115  0.988914\n   4 \xe2\x94\x82 0.725052  0.962762  0.413111  0.328261\n

\n