在 Julia 中重塑

Question

如果我在 python 中重塑我使用这个：

import numpy as np

y= np.asarray([1,2,3,4,5,6,7,8])
x=2
z=y.reshape(-1, x)


print(z)

得到这个

>>> 
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

我如何在 julia 中得到同样的东西？我试过：

z = [1,2,3,4,5,6,7,8]
x= 2
a=reshape(z,x,4)

println(a)

它给了我：

[1 3 5 7
 2 4 6 8]

如果我使用reshape(z,4,x)它会给

[1 5
 2 6
 3 7
 4 8]

还有一种方法可以在不指定第二维的情况下进行重塑，reshape(z,x)或者如果第二维更加模糊？

Answer 1

我认为您所遇到的是NumPy 以行优先顺序存储，而Julia 以列主要顺序存储数组，如此处所述。

所以 Julia 正在做 numpy 会做的事情，如果你使用

z=y.reshape(-1,x,order='F')

你想要的是你第一次尝试的转置，这是

z = [1,2,3,4,5,6,7,8]
x= 2
a=reshape(z,x,4)'

println(a)

你想知道假设数组是二维的，是否有什么东西可以计算二维？从来没听说过。可能是ArrayViews？这是一个简单的功能开始

julia> shape2d(x,shape...)=length(shape)!=1?reshape(x,shape...):reshape(x,shape[1],Int64(length(x)/shape[1]))
shape2d (generic function with 1 method)

julia> shape2d(z,x)'
4x2 Array{Int64,2}:
 1  2
 3  4
 5  6
 7  8