在 Matlab 中转换数据类型的有效方法（double vs. im2double）

Question

我想将真彩色图像转换为双精度，据我所知有两种方法可以做到这一点：

1. double(rgb_img);
2. im2double(rgb_img);

哪一种更有效率？

谢谢！

Answer 1

他们都是不同的。

im2double0-1如果数据类型为uint8或，则转换图像的范围uint16。如果数据类型是singleor logical，则im2double调用double（并且不缩放图像范围）。对于double数据类型，它只是保持不变（精度和图像范围都没有变化）。

如果您已经有双精度图像，则不应调用im2double，它不会重新缩放您的数据。您可以键入edit im2double并查看代码。如果您只想转换为双精度（不更改图像范围），那么您应该调用double. 否则调用im2double但请确保您的数据不是single,double或logical类型。

例子：

img=imread('cameraman.tif'); %datatype is uint8
img1=double(img); %just converts to double precision, image range between 0-255
img2=im2double(img); %converts to double precision and scales image range between 0-1

img=double(imread('cameraman.tif')); %even single datatype will give the same results
img1=double(img); %redundant since image is already double, image range 0-255
img2=im2double(img); %redundant since image is already double, image range 0-255