Dev*_*rre 5 python recursion closures mutual-recursion
我的问题是与代码有一定的风格,非常类似于递归,但不是很那.引用维基百科时,递归是"定义函数的方法,其中定义的函数在其自己的定义中应用".类似地,相互递归应用另一个函数,该函数直接或间接地应用我们定义的函数.
问题是我正在考虑和处理的代码不使用相同的功能!它在另一个函数中使用相同的代码(作为方法或闭包).
这里的问题是,虽然我的代码是相同的,但功能却不是.看一下以下基本的相互递归示例:
def is_even(x):
if x == 0:
return True
else:
return is_odd(x - 1)
def is_odd(x):
if x == 0:
return False
else:
return is_even(x - 1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这有点直观,非常明显地相互递归.但是,如果我将每个函数作为每次调用创建的内部函数包装起来,它就会变得不那么清晰:
def make_is_even():
def is_even(x):
if x == 0:
return True
else:
return make_is_odd()(x - 1)
return is_even
def make_is_odd():
def is_odd(x):
if x == 0:
return False
else:
return make_is_even()(x - 1)
return is_odd
def is_even2(x):
return make_is_even()(x)
def is_odd2(x):
return make_is_odd()(x)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
忽略隐式记忆等优化,这会产生一系列不严格递归的函数调用,创建和调用各种新函数,而不必两次调用相同的函数.尽管如此,所有这些函数都遵循一个共同的模板,并且只是一遍又一遍地创建的相同函数(可能具有不同的自由变量).
而且,我们可以提出一个直接等价的(毕竟,类实际上只是闭包,正确;)使用类实现.这尤其重要,因为这种[插入名称]在例如复合图案中使用.不同之处在于,使用Composite设计模式和大多数用途(甚至是闭包),实例通常不会即时创建.它基本上是一样的.
class EvenChecker(object):
def check(self, x):
if x == 0:
return True
else:
return OddChecker().check(x - 1)
class OddChecker(object):
def check(self, x):
if x == 0:
return False
else:
return EvenChecker().check(x - 1)
def is_even3(x):
return EvenChecker().check(x)
def is_odd3(x):
return OddChecker().check(x)
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这次链是对象创建和方法调用,但原理是相同的.(我实际上会注意到它略有不同,因为Python在每个对象的基础上定义了一个简单的包装器,它本身每次调用相同的函数 - 但这不一定是我们需要知道的东西,它不是对于类和对象的其他实现,它们必须是真的.但是,严格来说,它是相互递归的,以及...更多的东西,而这是我想知道的其他东西.)