Row*_*ish 6 python parallel-processing pip
我有很多包要安装在我的 pip 要求中,我想并行处理它们。
我知道,例如,如果我想要n
并行作业,make
我必须编写make -j n
;是否有针对 pip 要求的等效命令?
谢谢!
小智 6
有时 pip 使用 make 来构建依赖项。如果在它开始之前你设置MAKEFLAGS
如下:
export MAKEFLAGS="-j$(nproc)"
pip install -r requirements.txt
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这可能有助于构建本机依赖项。
注意:nproc
resovles 作为系统中 CPU 的数量。
Mak*_*sim -4
我认为获得更好速度的最佳方法是看看瓶颈在哪里。尝试分析使用 pip 命令时正在发生哪些进程。
可能大部分时间都花在从 PyPI 下载以及将库编译为本机(例如 PIL)上。您可以尝试创建自己的 PyPI 存储库并预编译需要编译的源代码。过去对此有很多讨论,但如果并行启动 pip 并没有真正的加速。
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