如何在ipython笔记本中显示PIL图像

Question

这是我的代码

from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')

我想对它进行一些图像处理,然后在屏幕上显示它.
我在python笔记本中显示PIL图像有问题.

我试过了:

print pil_im

只是

pil_im

但两个人都给我:

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>

Answer 1

您可以使用IPython Module: display来加载图像.您可以从Doc中阅读更多内容.

from IPython.display import Image 
Image(filename='data/empire.jpg')

更新

作为OP的要求是使用PIL,如果你想显示内嵌图像,你可以用matplotlib.pyplot.imshow与numpy.asarray这样太:

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image

%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))

如果您只需要预览而不是内联,则可以使用show如下:

pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()

Answer 2

使用IPython显示在笔记本中渲染PIL图像.

from PIL import Image               # to load images
from IPython.display import display # to display images

pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)

Answer 3

我发现这很有效

# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO

from IPython import display
from PIL import Image


def display_pil_image(im):
   """Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""

   b = BytesIO()
   im.save(b, format='png')
   data = b.getvalue()

   ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
   return ip_img._repr_png_()


# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)

在此之后,我可以这样做:

pil_im

但这必须是单元格的最后一行,没有print它

Answer 4

在 jupyter 中使用枕头要简单得多。

from PIL import Image
image0=Image.open('image.png')
image0

Answer 5

案例python3

from PIL import Image
from IPython.display import HTML
from io import BytesIO
from base64 import b64encode

pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()  
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))

Answer 6

您可以使用 PIL 包中的 Image 类打开图像，并直接使用 plt.imshow 显示它。

# First import libraries.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# The folliwing line is useful in Jupyter notebook
%matplotlib inline

# Open your file image using the path
img = Image.open(<path_to_image>)

# Since plt knows how to handle instance of the Image class, just input your loaded image to imshow method
plt.imshow(img)

Answer 7

为了简单地在笔记本中可视化图像，您可以使用 display()

%matplotlib inline
from PIL import Image

im = Image.open(im_path)
display(im)