Java 8 flatMap + Optional.of无法编译

Question

我正在尝试使用flatMap OptionalJava.这是一个简化的例子:

List<String> x = Arrays.asList("a", "b", "c");
List<String> result = x.stream().flatMap((val) -> val.equals("b") ? Optional.empty() : Optional.of(val)).collect(Collectors.toList());

我从编译器收到此错误消息:

Error:(10, 27) java: incompatible types: no instance(s) of type variable(s) T exist so that java.util.Optional<T> conforms to java.util.stream.Stream<? extends R>

怎么了？以下是我在Scala中尝试实现的示例:

List("a", "b", "c").flatMap(x => if (x == "b") None else Some(x))

它返回:

res2: List[String] = List(a, c)

正如所料.

如何将其转换为Java以便编译？

Answer 1

flatMap期望将输入的元素映射Stream到不同的元素Stream.因此它必须返回a Stream而不是a Optional.

因此,你应该这样做:

List<String> x = Arrays.asList("a", "b", "c");
List<Optional<String>> result = 
    x.stream()
     .flatMap((val) -> 
                  val.equals("b") ? Stream.of(Optional.empty()) : 
                                    Stream.of(Optional.of(val)))
     .collect(Collectors.toList());

请注意,如果您的目标只是删除某些值(示例中为"b"),则根本不需要使用Optional.您只需过滤流:

List<String> result = 
    x.stream()
     .filter (val -> !val.equals("b"))
     .collect(Collectors.toList());

这种方式你不需要flatMap,你的输出是一个List<String>而不是一个List<Optional<String>>.

如霍尔格评论的,返回一个该溶液Stream的OptionalS可通过使用简化map的代替flatMap,因为每个元素被映射到单个Optional:

List<String> x = Arrays.asList("a", "b", "c");
List<Optional<String>> result = 
    x.stream()
     .map((val) -> val.equals("b") ? Optional.empty() : Optional.of(val))
     .collect(Collectors.toList());

Answer 2

这里不需要处理Optional。

最简单直接的解决方案是使用filter

List<String> result = x.stream()
    .filter(val -> !val.equals("b"))
    .collect(Collectors.toList());

如果您坚持使用flatMap，您应该简单地使用Stream而不是Optional：

List<String> result = x.stream().flatMap(
    val -> val.equals("b")? Stream.empty(): Stream.of(val))
    .collect(Collectors.toList());

如果您必须处理不可避免地产生 an 的操作Optional，则必须将其转换为 aStream以便使用Stream.flatMap：

List<String> result = x.stream()
    .map(val -> val.equals("b") ? Optional.<String>empty() : Optional.of(val))
    .flatMap(o->o.map(Stream::of).orElse(Stream.empty()))
    .collect(Collectors.toList());