Seaborn阴谋没有出现

Question

我确定我忘记了一些非常简单的事情,但我无法获得与Seaborn合作的某些情节.

如果我做:

import seaborn as sns

然后我像matplotlib一样创建的任何绘图都获得了Seaborn样式(背景中的灰色网格).

但是,如果我尝试做其中一个示例,例如:

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: sns.set()

In [3]: df = sns.load_dataset('iris')

In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>

pairplot函数返回一个PairGrid对象,但该图不显示.

我有点困惑,因为matplotlib似乎运行正常,Seaborn样式应用于其他matplotlib图,但Seaborn函数似乎没有做任何事情.有没有人知道可能是什么问题？

Answer 1

使用seaborn创建的图需要像普通的matplotlib图一样显示.这可以使用

plt.show()

来自matplotlib的功能.

最初我发布了解决方案,使用来自seaborn(sns.plt.show())的已导入的matplotlib对象,但这被认为是一种不好的做法.因此,只需直接导入matplotlib.pyplot模块并显示您的情节

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

如果使用IPython笔记本,可以调用内联后端,以消除在每个绘图后调用show的必要性.各自的魔力是

%matplotlib inline

Answer 2

我经常来这个问题,我总是需要一段时间才能找到我搜索的内容:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.show()  # <--- This is what you are looking for

请注意:在Python 2中,您也可以使用sns.plt.show(),但不能在Python 3中使用.

完整的例子

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters."""

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55,
     55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58,
     58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61,
     61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
     62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65,
     65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
     67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
     70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73,
     74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80,
     80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87,
     87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92,
     92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108,
     109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121]

sns.distplot(l, kde=True, rug=False)

plt.show()

给

Answer 3

避免混淆(因为评论中似乎有一些).假设你在Jupyter:

%matplotlib inline>显示的曲线INSIDE笔记本

sns.plt.show()>显示笔记本外部的图形

%matplotlib inline将OVERRIDE sns.plt.show()该地块将要显示的意义IN甚至当笔记本sns.plt.show()被调用.

是的,很容易将行包含在您的配置中:

在IPython Notebook中自动运行%matplotlib内联

但是在实际代码中将它与导入保持在一起似乎是一个更好的约定.

Answer 4

这对我有用

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)

Answer 5

如果您在IPython 控制台（不能使用）而不是 Jupyter Notebook中绘图%matplotlib inline，并且不想plt.show()重复运行，则可以使用以下命令启动 IPython 控制台ipython --pylab：

$ ipython --pylab     
Python 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jun 28 2018, 17:14:51) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: tips = sns.load_dataset("tips")

In [3]: sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # you can see the plot now