R:在数据帧中添加NA

Question

我有一个像这样的数据框:

Name   Position   Value
a         1        0.2
a         3        0.4
a         4        0.3
b         1        0.5
b         2        0.4
b         5        0.3
c         2        0.3
c         3        0.4
c         5        0.1
d         1        0.2
d         2        0.4
d         3        0.5

我想这样做,以便每个Name的Position总是从1到5,并将NAs填入Value中,如下所示:

Name   Position   Value
a         1        0.2
a         2        NA
a         3        0.4
a         4        0.3
a         5        NA
b         1        0.5
b         2        0.4
b         3        NA
b         4        NA
b         5        0.3
c         1        NA
c         2        0.3
c         3        0.4
c         4        NA
c         5        0.1
d         1        0.2
d         2        0.4
d         3        0.5
d         4        NA
d         5        NA

有没有办法在没有创建前两列的虚拟数据框的情况下执行此操作然后使用合并进行某种外连接？

谢谢.

Answer 1

我会data.table以不同的方式使用@akrun强调:

library(data.table)
dt = as.data.table(df)
setkey(dt, Name, Position)
dt[CJ(unique(Name),unique(Position))]

Answer 2

您可以使用该reshape2包：

# make sample data frame
df <- read.table(text = "Name   Position   Value
a         1        0.2
a         3        0.4
a         4        0.3
b         1        0.5
b         2        0.4
b         5        0.3
c         2        0.3
c         3        0.4
c         5        0.1
d         1        0.2
d         2        0.4
d         3        0.5", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

library('reshape2')
df2 <- dcast(df, Name ~ Position)
df3 <- melt(df2, value.name = "Value", variable.name = "Position")
df3[order(df3$Name), ]
#    Name Position Value
# 1     a        1   0.2
# 5     a        2    NA
# 9     a        3   0.4
# 13    a        4   0.3
# 17    a        5    NA
# 2     b        1   0.5
# 6     b        2   0.4
# 10    b        3    NA
# 14    b        4    NA
# 18    b        5   0.3
# 3     c        1    NA
# 7     c        2   0.3
# 11    c        3   0.4
# 15    c        4    NA
# 19    c        5   0.1
# 4     d        1   0.2
# 8     d        2   0.4
# 12    d        3   0.5
# 16    d        4    NA
# 20    d        5    NA