使用另一个数据帧的多索引过滤一个数据帧

Question

我有以下两个数据帧 DF1 和 DF2。我想根据DF2的多索引过滤DF1。

DF1:
                            Value
Date        ID      Name       
2014-04-30  1001    n1        1
2014-05-31  1002    n2        2
2014-06-30  1003    n3        3
2014-07-31  1004    n4        4

DF2 (index = Date, ID, Name):
Date        ID      Name       
2014-05-31  1002    n2        
2014-06-30  1003    n3        

What i would like is this:
                            Value
Date        ID      Name       
2014-05-31  1002    n2        2
2014-06-30  1003    n3        3

为此，我只需使用：

f_df = df1.ix[df2.index]

但是，当这样做时，我得到的是这个（注意元组索引）

                            Value

(2014-05-31, 1002, n2)      2
(2014-06-31, 1003, n3)      4

我怎样才能实现我正在寻找的东西？这是没有元组索引的结果数据帧？

Answer 1

在 Pandas 0.14 版本中你可以使用df1.loc[df2.index]：

import io
import pandas as pd
print(pd.__version__)
# 0.14.0

df1 = io.BytesIO('''\
Date        ID      Name    Value   
2014-04-30  1001    n1        1
2014-05-31  1002    n2        2
2014-06-30  1003    n3        3
2014-07-31  1004    n4        4
''')

df2 = io.BytesIO('''\
Date        ID      Name    Value   
2014-05-31  1002    n2        2
2014-06-30  1003    n3        3
''')

df1 = pd.read_table(df1, sep='\s+').set_index(['Date', 'ID', 'Name'])
df2 = pd.read_table(df2, sep='\s+').set_index(['Date', 'ID', 'Name'])
print(df1.loc[df2.index])

产量

                      Value
Date       ID   Name       
2014-05-31 1002 n2        2
2014-06-30 1003 n3        3

我相信这是因为从 0.14 版本开始df.loc可以接受标签列表，并且df2.index类似于列表：

In [88]: list(df2.index)
Out[88]: [('2014-05-31', 1002L, 'n2'), ('2014-06-30', 1003L, 'n3')]