Dan*_*iro 11 nlp wordnet conceptnet
我正在做一个NLP项目,我需要识别句子中的概念以找到其他类似的概念.我这样做是为了从我已有的列表中推断单词效价.我开始使用WordNet,但它给出了许多相互矛盾的结果.通过相互矛盾的结果,我指的是具有矛盾效价的单词扩展.
所以现在我正在研究ConceptNet和OpenCyc.我已经实现了ConceptNet,这一切都非常简单,我喜欢它.问题是OpenCyc似乎有一个更大,逻辑更严格的数据库,当我在WordNet上发现这么多"矛盾"时这很重要......但我不知道因为我没有尝试过.
有人能告诉我是否值得通过(相当于我)实施OpenCyc的努力,或者ConceptNet是否足以推断单词效价？他们有什么不同吗？
如果需要,我会很乐意进一步解释自己.试着保持现在的简短!
谢谢!
这不值得努力.ConceptNet更好,更容易处理.
当我使用ConceptNet时,需要下载一个sqlite数据库和一个python模块来访问它中的关系.对于OpenCyc来说,这是一个更大的下载,并且必须通过一个需要很长时间才能加载并使用大量内存的Web服务器进行设置.事情可能已经发生了变化,但这是我的经历.
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