如何将4位数据加载到numpy数组中

Question

我有一个包含8位复数样本的二进制数据文件 - 即从MSB到LSB的虚数和实数(Q和I)分量的4位和4位.

如何将这些数据转换为numpy复数数组？

Answer 1

不支持执行 8 位复数（4 位实数，4 位虚数）。因此，以下方法是有效地将它们读入复数和虚数的单独 numpy 数组的好方法。

values = np.fromfile("filepath", dtype=int8)
real = np.bitwise_and(values, 0x0f)
imag = np.bitwise_and(values >> 4, 0x0f)

那么如果你想要一个复杂的数组，

signal = real + 1j * imag

这里有更多方法可以将两个真实数组转换为复杂数组：https : //stackoverflow.com/a/2598820/1131073

如果值是可能为负的 4 位整数（即适用二进制补码），则可以使用算术位移位正确分离两个通道：

real = (np.bitwise_and(values, 0x0f) << 4).astype(np.int8) >> 4
imag = np.bitwise_and(values, 0xf0).astype(int) >> 4