在 Pandas 数据帧上使用 groupby 按财政年度进行分组

Question

我有一个带有名为 DT 的datetime64列的数据框。是否可以使用groupby按财政年度从4月1日到3月31日进行分组？

例如，

    Date | PE_LOW 
    2010-04-01 | 15.44
    ...
    2011-03-31 | 16.8
    2011-04-02 | 17.
    ...
    2012-03-31 | 17.4

对于上述数据，我想按 2010-2011 财年和 2011-2012 财年进行分组，而不创建额外的列。*

Answer 1

使用 pandas.DatetimeIndex，这非常简单：

DT.groupby(pd.DatetimeIndex(DT.Date).shift(-3,freq='m').year)

或者如果用Date作为DT的索引，那就更简单了：

DT.groupby(DT.index.shift(-3,freq='m').year)

但要注意将shift(-3,freq='m')日期移至月末；例如，4月8日至1月31日等。不管怎样，它很适合你的问题。