将列表或系列作为一行添加到pandas DataFrame中？

Question

所以我初始化了一个空的pandas DataFrame,我想在这个DataFrame中迭代地将列表(或Series)作为行附加.这样做的最佳方式是什么？

Answer 1

有时候在熊猫之外做所有附加操作会更容易,然后,只需一次创建DataFrame即可.

>>> import pandas as pd
>>> simple_list=[['a','b']]
>>> simple_list.append(['e','f'])
>>> df=pd.DataFrame(simple_list,columns=['col1','col2'])
   col1 col2
0    a    b
1    e    f

Answer 2

df = pd.DataFrame(columns=list("ABC"))
df.loc[len(df)] = [1,2,3]

Answer 3

这是一个简单而愚蠢的解决方案:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame()
>>> df = df.append({'foo':1, 'bar':2}, ignore_index=True)

Answer 4

你能做这样的事吗？

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])
>>> df = df.append(pd.Series(['a', 'b'], index=['col1','col2']), ignore_index=True)
>>> df = df.append(pd.Series(['d', 'e'], index=['col1','col2']), ignore_index=True) 
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e

有没有人有更优雅的解决方案？

Answer 5

关于Mike Chirico的回答......如果你想在数据框已经填充之后附加一个列表......

>>> list = [['f','g']]
>>> df = df.append(pd.DataFrame(list, columns=['col1','col2']),ignore_index=True)
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e
2    f    g

Answer 6

有几种方法可以在 Python 中将列表附加到 Pandas 数据帧。让我们考虑以下数据框和列表：

import pandas as pd
# Dataframe
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns = ["col1", "col2"])
# List to append
list = [5, 6]

选项 1：将列表附加到数据帧的末尾？pandas.DataFrame.loc.

df.loc[len(df)] = list

选项 2：将列表转换为数据框并附加?pandas.DataFrame.append().

df = df.append(pd.DataFrame([list], columns=df.columns), ignore_index=True)

选项 3：将列表转换为系列并附加??pandas.DataFrame.append()?.

df = df.append(pd.Series(list, index = df.columns), ignore_index=True)

上述每个选项都应输出如下内容：

>>> print (df)
   col1  col2
0     1     2
1     3     4
2     5     6

参考：如何将列表作为一行附加到 Python 中的 Pandas DataFrame？

Answer 7

在 append 函数中将列表转换为数据框也有效，在循环中应用时也是如此

import pandas as pd
mylist = [1,2,3]
df = pd.DataFrame()
df = df.append(pd.DataFrame(data[mylist]))

Answer 8

这是一个函数，给定一个已经创建的数据帧，它将添加一个列表作为一个新行。这可能应该包含错误捕获器，但是如果您确切地知道要添加的内容，那么这应该不是问题。

import pandas as pd
import numpy as np

def addRow(df,ls):
    """
    Given a dataframe and a list, append the list as a new row to the dataframe.

    :param df: <DataFrame> The original dataframe
    :param ls: <list> The new row to be added
    :return: <DataFrame> The dataframe with the newly appended row
    """

    numEl = len(ls)

    newRow = pd.DataFrame(np.array(ls).reshape(1,numEl), columns = list(df.columns))

    df = df.append(newRow, ignore_index=True)

    return df