我正在处理一个数据框，它占用大约 2 Gb 的内存（根据 htop），尺寸为 (6287475,19)。数据框的数据类型是异构的，这可能无关紧要。加载数据框后，我立即使用命令删除重复的行
df.drop_duplicates(inplace=True)
在执行此命令期间，内存使用量跃升至约 7 Gb。命令完成后，内存减少到几乎 5 Gb，这是存储单个数据帧实例所需内存的两倍多。如果我然后删除del df内存使用量减少到大约 3 Gb的数据帧。
如果我执行以下操作，行为是相同的：
df2 = df.drop_duplicates
del df
del df2
gc.collect()终止 python 会话后，运行什么也不做，内存使用率返回到其基线水平。这看起来像内存泄漏吗？有没有人见过类似的行为？
环境：