Kei*_*ith 4 python database multithreading fork connection-pooling
我不确定我是否了解python中数据库连接池的用例（例如：psycopg2.pool和mysql.connector.pooling）。在我看来，由于GIL，并行性通常是在python中使用多进程而不是多线程方法实现的，并且在多进程情况下，这些池不是很有用，因为每个进程都会初始化自己的池并且一次只能运行一个线程。它是否正确？使用多个进程时，是否有任何共享数据库连接池的策略？如果不是，则池的有用性仅限于多线程python应用程序，或者是否存在使用它们的其他方案？
基思
您走在正确的轨道上。如SO帖子“ 从Python多重处理访问MySQL连接池 ”中所述：
Making a seperate pool for each process is redundant and opens up way
too many connections.
查看另一篇SO文章“ 什么是python中数据库连接池的最佳解决方案？ ”，其中包含python中的示例池解决方案。如果您的应用程序要成为多线程，这篇文章还讨论了数据库池的限制：
Making your own connection pool is a BAD idea if your app ever decides to start using
multi-threading. Making a connection pool for a multi-threaded application is much
more complicated than one for a single-threaded application. You can use something
like PySQLPool in that case.
如“ 应用程序与数据库常驻连接池 ”中所述，在python中实现数据库池的术语，如果您的数据库支持，则最佳实现将涉及：
Let connection pool be maintained and managed by database itself
(example: Oracle's DRCP) and calling modules just ask connections from the connection
broker described by Oracle DRCP.
请让我知道，如果你有任何问题！