因果重采样：最后X <time_unit>的总和

Question

说我有以下值：

                                   money_spent
time                 
2014-10-06 17:59:40.016000-04:00      1.832128
2014-10-06 17:59:41.771000-04:00      2.671048
2014-10-06 17:59:43.001000-04:00      2.019434
2014-10-06 17:59:44.792000-04:00      1.294051
2014-10-06 17:59:48.741000-04:00      0.867856

我希望能衡量每秒钟花费的金钱2。更具体地说，对于输出中的每个时间戳，我需要查看最近2秒钟内花费的资金。

当我做：

df.resample('2S', how='last')

我得到：

                                money_spent
time               
2014-10-06 17:59:40-04:00          2.671048
2014-10-06 17:59:42-04:00          2.019434
2014-10-06 17:59:44-04:00          1.294051
2014-10-06 17:59:46-04:00               NaN
2014-10-06 17:59:48-04:00          0.867856

这不是我所期望的。首先，请注意，再采样DF的第一项是2.671048，但那是在时间17:59:40，即使按照原来的数据帧，没钱花了还没有。那怎么可能？

Answer 1

尝试使用how=np.sum：

df.resample('2S', how=np.sum, closed='left', label='right')

编辑：

至于closed和label：

它的意思是：从左封闭的间隔开始，并用间隔右端的日期标记。（为2秒，例如[1、1.2、1.5、1.9、2））。并且从文档：

已关闭：{'right'，'left'}关闭bin间隔的哪一侧

label：{'right'，'left'}标签桶使用哪个料箱边缘标签