重命名未命名的列pandas数据帧

Question

我的csv文件没有第一列的列名,我想重命名它.通常,我会这样做data.rename(columns={'oldname':'newname'}, inplace=True),但csv文件中没有名称,只是''.

Answer 1

加载csv时,请使用"index_col"选项

pd.read_csv('test.csv', index_col=0)

index_col:int或sequence或False,default无用作DataFrame的行标签的列.如果给出序列,则使用MultiIndex.如果在每行末尾有一个带有分隔符的格式错误的文件,您可能会考虑使用index_col = False来强制pandas 不 使用第一列作为索引(行名称)

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.io.parsers.read_csv.html

Answer 2

您可以使用查看当前数据框 data.head()

如果返回'Unnamed: 0'列标题,则可以按以下方式重命名:

data.rename( columns={'Unnamed: 0':'new column name'}, inplace=True )

Answer 3

该解决方案可以改进为data.rename( columns={0 :'new column name'}, inplace=True )。无需使用'Unnamed: 0'，只需使用列号，0在本例中为列号，然后提供'new column name'.

Answer 4

尝试下面的代码，

\n\n

df.columns = [\xe2\x80\x98A\xe2\x80\x99, \xe2\x80\x98B\xe2\x80\x99, \xe2\x80\x98C\xe2\x80\x99, \xe2\x80\x98D\xe2\x80\x99]

\n

Answer 5

这应该有效：

data.rename( columns={0 :'Articles'}, inplace=True )

Answer 6

第一列/行可能没有名称，因为它是索引而不是列/行。这就是为什么您需要像这样重命名索引：

df.index.name = 'new_name'

Answer 7

它有一个名称，名称就是''（空字符串）。

In [2]: df = pd.DataFrame({'': [1, 2]})

In [3]: df
Out[3]: 

0  1
1  2

In [4]: df.rename(columns={'': 'A'})
Out[4]: 
   A
0  1
1  2