将pandas中的CSV文件导入pandas数据帧

Question

我有一个从SQL转储中获取的CSV文件,如下所示(前面几行使用来自终端的head file.csv):

??AANAT,AANAT1576,4
AANAT,AANAT1704,1
AAP,AAP-D-12-00691,8
AAP,AAP-D-12-00834,3

当我使用pd.read_csv('file.csv')命令时,我收到错误"ValueError:No columns to to file from file".

有关如何将CSV文件导入表格并避免错误的任何想法？

解决问题(遵循Ed的评论)

我试过header = None,skiprows = 1以避免?? (从终端使用head命令时出现).

提取的文件路径是http://goo.gl/jyYlIK

Answer 1

因此,??您看到的字符实际上是不可打印的字符,在使用十六进制编辑器查看原始csv文件后,它们实际上是utf-16 little endian \FFEE,它是Byte-Order-Mark.

因此,您需要做的就是将其作为编码类型传递,并且读取正常:

In [46]:

df = pd.read_csv('otherfile.csv', encoding='utf-16', header=None)
df
Out[46]:
       0               1   2
0  AANAT       AANAT1576   4
1  AANAT       AANAT1704   1
2    AAP  AAP-D-12-00691   8
3    AAP  AAP-D-12-00834   3
4    AAP  AAP-D-13-00215  10
5    AAP  AAP-D-13-00270   7
6    AAP  AAP-D-13-00435   5
7    AAP  AAP-D-13-00498   4
8    AAP  AAP-D-13-00530   0
9    AAP  AAP-D-13-00747   3