什么是存储后出现的"WIP"和"索引"提交？

Question

当我git lg在本地开发分支上运行时,最新的提交如下所示:

* 7d21213 - (1 hours ago) update business rules - developer1 (HEAD, origin/develop, origin/HEAD, develop)

但是,如果我通过运行git stash然后运行来存储本地更改git lg,我会得到以下内容:

*  at12334 - (13 seconds ago) WIP on develop: 7d21213 update business rules - developer1 (refs/stash)
|\
| * ef9a11b - (14 seconds ago) index on develop: 7d21213 update business rules - developer1
|/
* 7d21213 - (1 hours ago) update business rules - developer1 (HEAD, origin/develop, origin/HEAD, develop)

这是什么意思？看来,两个新的提交(标记index和WIP)的积攒后创建.是这样的,如果是这样,这些提交背后的逻辑是什么？

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注意

git lg

是已在测试环境中定义的别名

git log --graph --abbrev-commit --decorate --date=relative --format=format:'%C(bold blue)%h%C(reset) - %C(bold green)(%ar)%C(reset) %C(white)%s%C(reset) %C(dim white)' --all

Answer 1

git lg？什么git lg？

请注意,这lg不是本机Git动词.确实,许多人使用lg通常对应的别名

git log --all --oneline --graph --decorate

这个定义似乎就是你正在使用的定义.但是,别名是本地的; 什么git lg意思在你的配置可能是意味着什么Bob和Alice的CONFIGS不同.

因此,您应该始终在问题中包含相关别名的定义,因此我们(Stack Overflow用户)可以与您在同一页面上,并确切知道运行时会发生什么

git <alias>

(git lg,这里).

神秘的物体是什么

这在手册页的讨论部分中进行了解释:git-stash

存储表示为提交,其树记录工作目录的状态,其第一个父节点是创建存储时HEAD的提交.第二个父树的树在存储时记录索引的状态,并且它成为HEAD提交的子节点.祖先图如下所示:

       .----W
      /    /
-----H----I

commit 在哪里,是一个记录索引状态H的HEAD提交,I是一个记录W工作树状态的提交.

在你的情况下,

• 短SHA ef9a11b对应于索引状态的对象(I在上图中),
• 短SHA at12334对应于工作目录状态的对象(W在上图中).

这两个对象(W和I)通常不会在输出中列出git log,但是如果使用该--all标志则会出现.

Answer 2

"WIP"是Work-In-Progress的首字母缩写.这意味着即使您不在自然停留点,也会暂时保存您当前的工作状态.

Stashing使用熟悉的提交/合并机制将您的工作保存在存储库中.特别是,可以通过运行查看上下文中所有当前存储的项目gitk --reflog,尽管只会标记最新的存储stash.常规提交和存储之间的一个重要区别是,当删除被删除的页面时(例如通过git stash clear),它们在reflog中不再可见,因此更难以恢复.

存储通常分为两部分:

1. 对自上次提交以来已" 添加 "的任何内容执行"索引" 提交.
2. "WIP"提交是作为工作状态和索引提交之间的合并来执行的.

如果add自上次提交后尚未执行任何操作,则索引提交将为空.但是,即使索引为空,它仍然会被提交. 例如,如果你想从藏匿处采摘樱桃以避免与之相关的某些复杂情况,那么随后的隐式合并会使事情复杂化git stash pop.

Git的存储机制很聪明,功能强大且有用,但它也很复杂,容易出错并且很危险.我最近的做法是避免使用git stash支持类似的结果,例如git commit -a -m "stash"保存我的工作和git reset HEAD~1(在检查"存储"提交后)恢复它.

这留下了最有用的应用程序,git stash如果您知道不再需要它们,那么只需快速删除所有本地更改.

顺便说一句,您可以通过运行从日志中删除"WIP"和"索引"提交git stash clear- 但如果您只在存储中保存了有价值的工作,则不要这样做.