R:如何:使用gplot和geom_density绘制3d密度图

Question

我正在尝试将多个密度图与叠加层结合起来.ggplot和geom_density可以完成这项任务,但密度相互叠加.

ggplot(all.complete, aes(x=humid_temp)) +  
  geom_density(aes(group=height, colour=height, fill=height.f, alpha=0.1)) + 
  guides(fill = guide_legend(override.aes = list(colour = NULL))) +
  labs(main="Temperature by Height", x="Temperature", y="Density")

与此类似的是我正在努力实现的目标:

就我而言,年份将由身高代替.

谢谢!!!

Answer 1

您正在寻找的图表称为ridgelineplot.试试ggridges包ggplot2.

时态数据的示例:

library(viridis)
ggplot(lincoln_weather, aes(x = `Mean Temperature [F]`, y = `Month`, fill = ..x..)) +
  geom_density_ridges_gradient(scale = 3, rel_min_height = 0.01, gradient_lwd = 1.) +
  scale_x_continuous(expand = c(0.01, 0)) +
  scale_y_discrete(expand = c(0.01, 0)) +
  scale_fill_viridis(name = "Temp. [F]", option = "C") +
  labs(title = 'Temperatures in Lincoln NE',
       subtitle = 'Mean temperatures (Fahrenheit) by month for 2016\nData: Original CSV from the Weather Underground') +
  theme_ridges(font_size = 13, grid = TRUE) + theme(axis.title.y = element_blank())

结果如下:

Answer 2

我知道这个很旧，但是其他遇到此类问题的人可能会偶然发现这篇文章，所以我想我应该添加一个最近发现的解决方案。有一个新的包刚刚创建来完成这种类型的可视化，它被称为ggjoyggplot2 系统并被设计为与 ggplot2 系统一起使用。

所有信息都可以在这里找到： https: //github.com/clauswilke/ggjoy

希望这能有所帮助！