如何读取R中用#分隔的非结构化数据

Question

只是一个简短的问题...任何人PLZ帮我如何阅读R中的以下文本文件..

如果#(分隔符)彼此相邻......这意味着缺少价值......

任何的想法？还是提示？谢谢你的好意

20040215#680# - .6#7.6#1457#-7.3#735#1.2#340.3#13.6#1427#0#0 ## - 7.3#735#7.6#1457 ## = 98829
18#680#.4#11.1 #1541#-7.3#635#.9#130.1#6.6#1137#0#0 ## - 7.3#635#11.1#1541 ## = 98834 20040221
#680 ########## 7#2 #1600#1.7#559#7.3#1604 ## = 98835 20040222
#680 ########## 1 ##### 6.8#1108 ## = 98836
20040223#680 ####### ### 0#0 #### 6.8#1602 ## = 98837

Answer 1

这似乎做了一个相当简洁的工作 - 只是告诉read.table分离哈希,而不是使用哈希作为评论(否则加载的东西会丢失作为评论):

> read.table("hash.hsv",sep="#", comment="")
        V1  V2   V3   V4   V5   V6  V7  V8    V9  V10  V11 V12 V13  V14  V15
1 20040215 680 -0.6  7.6 1457 -7.3 735 1.2 340.3 13.6 1427   0   0   NA -7.3
2       18 680  0.4 11.1 1541 -7.3 635 0.9 130.1  6.6 1137   0   0   NA -7.3
3 20040221 680   NA   NA   NA   NA  NA  NA    NA   NA   NA   7   2 1600  1.7
4 20040222 680   NA   NA   NA   NA  NA  NA    NA   NA   NA   1  NA   NA   NA
5 20040223 680   NA   NA   NA   NA  NA  NA    NA   NA   NA   0   0   NA   NA
  V16  V17  V18 V19     V20
1 735  7.6 1457  NA = 98829
2 635 11.1 1541  NA = 98834
3 559  7.3 1604  NA = 98835
4  NA  6.8 1108  NA = 98836
5  NA  6.8 1602  NA = 98837