根据另一列中的因子级别更改一列中的数值

Question

我需要在我的数据框的一列中将某些数值设置为零,如果在另一列中它们具有某个因子级别.

我的数据框df看起来像:

Items Store.Type
5      A
4      B
3      C
6      D
3      B
7      E

我想要做的是使Items = 0,对于Store.Type ="A"或"C"的所有行

我对R很新,但想到这将是"If Store.Type A then Items < - 0"形式的条件语句(然后重复Store.Type C),但我不明白?"if"一页.我试过了:

df$ItemsFIXED <- with(df, if(Store.Type == "A")Items <-0)

并收到警告信息:

Warning message:
In if (Store.Type2 == "Chain - Brand") Total.generic.items <- 0 :
 the condition has length > 1 and only the first element will be used`

所以我在这里注意到以下内容:

• if 是一个控制流语句,将单个逻辑值作为参数
• ifelse 是一个矢量化函数,以向量作为其所有参数.

因此,想象我需要ifelse完成整个列并能够理解?ifelse页面,我试图做"如果Store.Type A然后项目< - 0否则什么都不做".事实上我希望它嵌套,所以我尝试了以下代码(现在创建一个新列,所以我不会弄乱我的数据,但最终它会覆盖Items数据)

df$ItemsFIXED <- with(df, ifelse(Store.Type == "A", Items <-0, 
                          ifelse(Store.Type == "C", Items <-0,)))

并得到以下错误:

Error in ifelse(Store.Type2 == "Franchise - Brand", Total.generic.items <- 0,  : 
  argument "no" is missing, with no default

但是,如果我把任何东西放入no其中,只需写出正确的值.我试图把Items与Items <- Items中说"其他项目留为项目"在下面,但这只是改变了一切为零.

df$ItemsFIXED <- with(df, ifelse(Store.Type == "A", Items <-0, 
                          ifelse(Store.Type == "C", Items <-0,Items)))

有没有办法告诉ifelse什么都不做,或者有更简单的方法吗？

Answer 1

或者您可以使用%in%多个匹配/替换

 df$Items[df$Store.Type %in% c("A", "C")] <- 0
  df
  #Items Store.Type
  #1     0          A
  #2     4          B
  #3     0          C
  #4     6          D
  #5     3          B
  #6     7          E