use*_*197 8 pycuda theano deep-learning
我目前正在学习GPU编程,以提高机器学习算法的性能.最初我尝试用纯c学习编程cuda,然后我发现pycuda对我来说是cuda库的包装,然后我找到了theano和pylearn2并且有点困惑:
我这样理解他们:
由于我是GPU编程的新手,我应该从C/C++实现开始学习还是从pycuda开始就足够了,甚至从theano开始？例如,我想在学习GPU编程后实现randomForest模型.谢谢.
你的理解几乎是正确的.我只想补充一些关于Theano的评论.它不仅仅是可以在GPU上运行的Numpy.Theano确实是数学表达式编译器,它在高度优化的C/CUDA代码中转换符号数学表达式,针对CPU和GPU.它生成的代码通常比大多数程序员编写的代码更有效.Theano也可以进行符号区分(对基于梯度的优化非常有用),并且还具有实现更好的数值稳定性的特征(这可能是有用的,尽管我不知道真正的程度).Theano很可能足以实现您的需求.如果您仍然决定学习CUDA或PyCUDA,请选择不使用的语言,C++或Python.
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