Tri*_*ard 12 python comparison multiple-columns pandas
说我有这个数组:
A, B
1, G
2, X
3, F
4, Z
5, I
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果B列等于[X,Y或Z],则用值"T"替换A列
我已经找到了如何更改同一列中的值但不能跨越,任何帮助都将是最受欢迎的.
YS-*_*S-L 16
你可以试试这个:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['G', 'X', 'F', 'Z', 'I']
})
df.ix[df.B.isin(['X','Y','Z']), 'A'] = 'T'
print df
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
A B
0 1 G
1 T X
2 3 F
3 T Z
4 5 I
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请记住使用ix
或loc
避免在复制的切片上设置值.
使用isin
和loc
设置值:
In [138]:
df.loc[df.B.isin(['X','Y','Z']),'A']='T'
df
Out[138]:
A B
0 1 G
1 T X
2 3 F
3 T Z
4 5 I
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您还可以使用np.where
:
In [140]:
df['A'] = np.where(df.B.isin(['X','Y','Z']),'T', df['A'])
df
Out[140]:
A B
0 1 G
1 T X
2 3 F
3 T Z
4 5 I
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)