ANN的纪元是什么？它如何在MATLAB中转换为代码？

Question

我试图了解（并可视化）关于训练ANN的确切时机。

我们提供了约7000种具有10个特征（输入）的产品的培训集。这些产品必须基于这10个输入项分为7类。

我们的人工神经网络有10个输入，进入10个神经元的输入层。那些依次进入具有8个神经元的隐藏层。输出层有7个神经元。

在这种情况下，如何可视化/理解时代？

旁注：我是在MATLAB中编写的（而且我了解ANN工具箱）

Answer 1

在MATLAB中，一个时代可以看作是人工神经网络训练过程的完整迭代。就是说，一旦训练算法使用了训练集中的所有向量，就过去了一个纪元。因此，一个时期的“实时持续时间” 取决于所使用的训练方法（例如，分批还是顺序）。

引用可自由访问的MATLAB ANN工具箱词汇表的版本：

时代 -向网络展示一组训练（输入和/或目标）向量，并计算新的权重和偏差。请注意，训练向量可以一次显示一次，也可以全部一起显示。

Matlab允许您设置最大纪元数，之后可以终止训练过程。这用于在训练算法的解不收敛的情况下停止训练，以防止无限运行训练。