Ser*_*nov 42 python image matplotlib
我有以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
img = mpimg.imread("lena.jpg")
f, axarr = plt.subplots(2, 2)
axarr[0,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,0].set_title("Rank = 512")
rank = 128
new_img = prune_matrix(rank, img)
axarr[0,1].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,1].set_title("Rank = %s" %rank)
rank = 32
new_img = prune_matrix(rank, img)
axarr[1,0].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,0].set_title("Rank = %s" %rank)
rank = 16
new_img = prune_matrix(rank, img)
axarr[1,1].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,1].set_title("Rank = %s" %rank)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,由于轴上的值,结果非常难看:
如何同时关闭所有子图的轴值?
Ffi*_*ydd 80
您可以按照Veedrac评论中的建议(链接到此处)通过一个小修改来关闭轴.
而不是使用plt.axis('off')
你应该使用ax.axis('off')
在哪里ax
是一个matplotlib.axes
对象.要为您的代码执行此操作,您只需axarr[0,0].axis('off')
为每个子图添加等等.
下面的代码显示了结果(我删除了prune_matrix
部分,因为我无法访问该功能,将来请提交完整的工作代码.)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
img = mpimg.imread("stewie.jpg")
f, axarr = plt.subplots(2, 2)
axarr[0,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,0].set_title("Rank = 512")
axarr[0,0].axis('off')
axarr[0,1].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,1].set_title("Rank = %s" % 128)
axarr[0,1].axis('off')
axarr[1,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,0].set_title("Rank = %s" % 32)
axarr[1,0].axis('off')
axarr[1,1].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,1].set_title("Rank = %s" % 16)
axarr[1,1].axis('off')
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
注意:要仅关闭x或y轴,您可以使用set_visible()
例如:
axarr[0,0].xaxis.set_visible(False) # Hide only x axis
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要关闭所有子图的轴,请执行以下任一操作:
[axi.set_axis_off() for axi in ax.ravel()]
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要么
map(lambda axi: axi.set_axis_off(), ax.ravel())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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