为什么python中的对象是'instance'类型?

smw*_*dia 5 python python-2.7

我有以下代码:

>>> class MyClass:
    pass

>>> myObj=MyClass()

>>> type(myObj)
<type 'instance'>     <==== Why it is not type MyClass ?

>>> type(MyClass)
<type 'classobj'>  <=== Why it is not just 'MyClass'?

>>> isinstance(myObj, instance)  <==== Why the 'instance' is not defined?

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#91>", line 1, in <module>
    isinstance(myObj, instance)
NameError: name 'instance' is not defined

>>> isinstance(myObj, MyClass)
True

>>> myObj.__class__
<class __main__.MyClass at 0x0000000002A44D68> <=== Why different from type(myObj) ?
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

似乎Python 在类和它的实例类型之间有一些额外的间接.

我习惯了C#.在C#中,typeof(MyClass)只会返回MyClass.

加1

以下是2.7.6和3.4.1之间的一些比较.

我想知道如何==在Python中实现运算符.

在此输入图像描述

Mic*_*x2a 9

这是因为你使用的是旧式的课程.而不是做:

class MyClass:
    pass
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

你需要这样做:

class MyClass(object):
    pass
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

...为了使用新式的课程.现在,如果你这样做type(myObj),你会<class '__main__.MyClass'>按预期回来.

事实上,Python引入新式类的主要原因之一正是由于您观察到的问题:

Python 2.2中引入了新式类来统一类和类型.新式类既不是用户定义的类型,也不是用户定义的类型.如果x是新样式类的实例,那么type(x)通常是相同的x.__class__(尽管不能保证 - 允许新样式类实例覆盖返回的值x.__class__).

引入新式类的主要动机是提供具有完整元模型的统一对象模型.它还具有许多实际的好处,例如能够对大多数内置类型进行子类化,或者引入"描述符",它们可以启用计算属性.

(来源)

这是一个必须扩展的kludge,object但幸运的是,在Python 3中,旧式类被完全删除,因此使用任一种形式声明类都做同样的事情.