查找和替换列表中的元素(python)

Question

我必须搜索一个列表并将所有出现的一个元素替换为另一个元素.到目前为止,我在代码中的尝试让我无处可去,最好的方法是什么？

例如,假设我的列表具有以下整数

>>> a = [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1]

我需要用值10替换所有出现的数字1,因此我需要的输出是

>>> a = [10, 2, 3, 4, 5, 10, 2, 3, 4, 5, 10]

因此,我的目标是用数字10替换数字1的所有实例.

Answer 1

尝试使用列表推导和三元运算符.

>>> a=[1,2,3,1,3,2,1,1]
>>> [4 if x==1 else x for x in a]
[4, 2, 3, 4, 3, 2, 4, 4]

Answer 2

>>> a= [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1]
>>> for n, i in enumerate(a):
...   if i == 1:
...      a[n] = 10
...
>>> a
[10, 2, 3, 4, 5, 10, 2, 3, 4, 5, 10]

Answer 3

列表理解效果很好,并且使用枚举循环可以节省一些内存(b/c操作基本上就是在适当的位置完成).

还有功能编程.查看地图的用法:

>>> a = [1,2,3,2,3,4,3,5,6,6,5,4,5,4,3,4,3,2,1]
>>> map(lambda x: x if x != 4 else 'sss', a)
[1, 2, 3, 2, 3, 'sss', 3, 5, 6, 6, 5, 'sss', 5, 'sss', 3, 'sss', 3, 2, 1]

Answer 4

如果要替换多个值,还可以使用字典:

a = [1, 2, 3, 4, 1, 5, 3, 2, 6, 1, 1]
dic = {1:10, 2:20, 3:'foo'}

print([dic.get(n, n) for n in a])

> [10, 20, 'foo', 4, 10, 5, 'foo', 20, 6, 10, 10]

Answer 5

>>> a=[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1]
>>> item_to_replace = 1
>>> replacement_value = 6
>>> indices_to_replace = [i for i,x in enumerate(a) if x==item_to_replace]
>>> indices_to_replace
[0, 5, 10]
>>> for i in indices_to_replace:
...     a[i] = replacement_value
... 
>>> a
[6, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 

Answer 6

所有轻易更换1同10在 a = [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1]一个可以使用下面的一行拉姆达+地图相结合，与“看，妈妈，没有如果或者维权！” ：

# This substitutes all '1' with '10' in list 'a' and places result in list 'c':

c = list(map(lambda b: b.replace("1","10"), a))

Answer 7

一个班轮和最快的方法来做到这一点：

[10 if x==1 else x for x in a]

Answer 8

下面是Python 3.x中一个非常直接的方法

 a = [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1]        #Replacing every 1 with 10
 for i in range(len(a)):
   if a[i] == 1:
     a[i] = 10  
 print(a)

这种方法有效。欢迎提出意见。希望能帮助到你 ：）

还可以尝试了解outis和damzam 的解决方案是如何工作的。列表压缩和 lambda 函数是有用的工具。

Answer 9

a = [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,12]
for i in range (len(a)):
    if a[i]==2:
        a[i]=123

您可以使用for和while循环；但是，如果您知道内置的枚举功能，则建议使用枚举。1个

Answer 10

list.index()与其他答案中提供的单步迭代方法相比，在长列表和罕见事件中，使用速度提高了大约 3 倍。

def list_replace(lst, old=1, new=10):
    """replace list elements (inplace)"""
    i = -1
    try:
        while 1:
            i = lst.index(old, i + 1)
            lst[i] = new
    except ValueError:
        pass

Answer 11

我知道这是一个非常古老的问题，有很多方法可以做到。我发现的更简单的方法是使用numpypackage.json 。

import numpy

arr = numpy.asarray([1, 6, 1, 9, 8])
arr[ arr == 8 ] = 0 # change all occurrences of 8 by 0
print(arr)

Answer 12

我的用例正在用None一些默认值替换。

我已经对这里介绍的这个问题的方法进行了计时，包括@kxr - using 的方法str.count。

使用 Python 3.8.1 在 ipython 中测试代码：

def rep1(lst, replacer = 0):
    ''' List comprehension, new list '''

    return [item if item is not None else replacer for item in lst]


def rep2(lst, replacer = 0):
    ''' List comprehension, in-place '''    
    lst[:] =  [item if item is not None else replacer for item in lst]

    return lst


def rep3(lst, replacer = 0):
    ''' enumerate() with comparison - in-place '''
    for idx, item in enumerate(lst):
        if item is None:
            lst[idx] = replacer

    return lst


def rep4(lst, replacer = 0):
    ''' Using str.index + Exception, in-place '''

    idx = -1
    # none_amount = lst.count(None)
    while True:
        try:
            idx = lst.index(None, idx+1)
        except ValueError:
            break
        else:
            lst[idx] = replacer

    return lst


def rep5(lst, replacer = 0):
    ''' Using str.index + str.count, in-place '''

    idx = -1
    for _ in range(lst.count(None)):
        idx = lst.index(None, idx+1)
        lst[idx] = replacer

    return lst


def rep6(lst, replacer = 0):
    ''' Using map, return map iterator '''

    return map(lambda item: item if item is not None else replacer, lst)


def rep7(lst, replacer = 0):
    ''' Using map, return new list '''

    return list(map(lambda item: item if item is not None else replacer, lst))


lst = [5]*10**6
# lst = [None]*10**6

%timeit rep1(lst)    
%timeit rep2(lst)    
%timeit rep3(lst)    
%timeit rep4(lst)    
%timeit rep5(lst)    
%timeit rep6(lst)    
%timeit rep7(lst)    

我得到：

26.3 ms ± 163 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
29.3 ms ± 206 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
33.8 ms ± 191 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
11.9 ms ± 37.8 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
11.9 ms ± 60.2 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
260 ns ± 1.84 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
56.5 ms ± 204 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

使用内部str.index实际上比任何手动比较都要快。

我不知道测试 4 中的异常是否会比使用更费力str.count，差异似乎可以忽略不计。

请注意，map()（测试 6）返回一个迭代器而不是实际列表，因此测试 7。