使用插入符训练的二项式 GLM

Question

我想在某个数据集上拟合二项式 GLM。使用 glm(...,family=binomial) 一切正常，但我想用 caret train() 函数来做。不幸的是，我遇到了一个无法摆脱的意外错误。

library("marginalmodelplots")
library("caret")

MissUSA <- MissAmerica08[,c(2,4,6,7,8,10)]
formula <- cbind(Top10, 9-Top10)~.
glmfit <- glm(formula=formula, data=MissUSA, family=binomial())

trainfit <-train(form=formula,data=MissUSA,trControl=trainControl(method = "none"),   method="glm", family=binomial()) 

我得到的错误是：

“错误：nrow(x) == length(y) 不正确”

Answer 1

caret不支持二项式结果的分组数据。您可以将数据扩展为作为二进制 (Bernoulli) 数据的因子变量。此外，如果你这样做，你不需要family=binomial()在调用中使用train.

最大限度