如何为R中的图形定义更多线型？

Question

为R中的图定义了6种线类型,定义为"虚线","longdash"...... 链接

如果我要绘制更多6个系列,我该如何定义更多类型？可以基于软拷贝中的颜色来区分图形线,但是不适合于黑白打印.

是否有更多可用选项,或者我需要根据参考链接中的线和点组合来定义它们？

plot(x, type = "b", pch = 0, lty = "dotted")

一些谷歌搜索建议开/关模式也可以用2,4,6或8个字符(非零十六进制字符,1-9和a-f)的字符串指定,预设样式为"虚线" "="44","dotted"="13","dotdash"="1343","longdash"="73","twodash"="2262".

但似乎用它来定义新的线型将会受到很多打击和试验,这些线型将在B&W印刷上有所区别.

编辑:

如果组合了点和线样式,我如何以可以输入的方式定义线类型集

plot(DF, ..., col = 1:ncol(DF), lty = 1:ncol(DF))
# where DF is the set of data to be plotted. 

非常感谢.

Answer 1

正如您在链接中提到的,合法值是字符串"空白","实心","虚线","点缀","dotdash","longdash"和"twodash".或者,可以使用数字0到6(0代表"空白",1代表"实心",......).

此外,还可以使用定义线型的字符串,最多包含8个十六进制数字(每个数字指定交错行和间隙的长度).

这里有一个例子,使用相当于基数R的linetypeaes .这样你可以获得超过6种预定义类型.ggplot2lty

library(ggplot2)
d=data.frame(lt=c("blank", "solid", "dashed", "dotted", 
                  "dotdash", "longdash", "twodash", "1F", 
                  "F1", "4C88C488", "12345678"))
ggplot() +
  scale_x_continuous(name="", limits=c(0,1), breaks=NULL) +
  scale_y_discrete(name="linetype") +
  scale_linetype_identity() +
  geom_segment(data=d, mapping=aes(x=0, xend=1, y=lt, yend=lt, linetype=lt))

说明:

"1F": dash length 1, gap length F (15)
"F1": dash length F (15), gap length 1
"4C88C488": dash (4), gap (C=12), dash (8), gap (8), dash (C=12), ...
"12345678": dash (1), gap (2), dash (3), gap (4), ...

PS:从这个链接采用解决方案.