当它们应该是数字时,如何删除DF中包含字母的行?表格示例可能是:
DT = data.table(x=c("b","b","b","a","a"),v=rnorm(5), j=c("122","1223","g21bg","43","534"))
DF=data.frame(DT)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要得到:
x v j
b 0.4220836 122
b -1.9492471 1223
a 1.4615694 43
a -0.2294917 534
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可以是任何非数字字符.我试过了
library(stringr)
str_detect(DF$j, letters)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我得到:
check_pattern(pattern,string)出错:字符串和模式的长度不兼容
使用 grepl
DF[!grepl("[A-Za-z]", DF$j), ]
## x v j
##1 b -1.3157423 122
##2 b -1.3514456 1223
##4 a 0.7508370 43
##5 a 0.3476453 534
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,实际上,你有一个data.table对象,为什么要将它转换为data.frame?这对我没有任何意义.您可以在原件中执行相同的操作data.table
DT[!grepl("[A-Za-z]", j), ]
# x v j
# 1: b 0.03008628 122
# 2: b -0.72063192 1223
# 3: a 0.94851720 43
# 4: a -0.72384496 534
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者grep结合使用invert = TRUE
DT[grep("[A-Za-z]", j, invert = TRUE), ]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者如果你想使用str_detect(比如你的帖子)
library(stringr)
DT[!str_detect(j, "[A-Za-z]"), ]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
虽然str_detect只是一个包装grepl
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