我有一个矩阵data.mat,看起来像:
A B C D E
45 43 45 65 23
12 45 56 NA NA
13 4 34 12 NA
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我试图把它变成一个列表列表,其中每一行是一个更大的列表中的一个列表.我做以下事情:
list <- tapply(data.mat,rep(1:nrow(data.mat),ncol(data.mat)),function(i)i)
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这给了我一个包含NA的列表列表,例如:
$`1`
[1] 45 43 45 65 23
$`2`
[1] 12 45 56 NA NA
$`3`
[1] 13 4 34 12 NA
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但我想要的是:
$`1`
[1] 45 43 45 65 23
$`2`
[1] 12 45 56
$`3`
[1] 13 4 34 12
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是否有一种很好的方法可以在tapply呼叫期间或之后删除NA?
rso*_*ren 21
当然,你可以lapply像这样使用:
> lapply(list, function(x) x[!is.na(x)])
$`1`
[1] 45 43 45 65 23
$`2`
[1] 12 45 56
$`3`
[1] 13 4 34 12
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您的样本数据:
data.mat <- data.matrix(read.table(text = "A B C D E
45 43 45 65 23
12 45 56 NA NA
13 4 34 12 NA ", header = TRUE))
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按行拆分:
row.list <- split(data.mat, row(data.mat))
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删除NA:
Map(Filter, list(Negate(is.na)), row.list)
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要么
lapply(row.list, Filter, f = Negate(is.na))
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一拍一切:
Map(Filter, list(Negate(is.na)), split(data.mat, row(data.mat)))
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