在python图中,"le8"对y轴的意义是什么?

Tru*_*yce 2 python plot numpy matplotlib

这是我的代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(x):
return np.exp(x)

x=np.linspace(-20,20,201)
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我在python中绘制e ^ x,当我用linspace创建等间距点时,y轴似乎在做有趣的事情.当我选择:

x = np.linspace(-20,20,201)
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y轴看起来不正确,当x = 0时,该函数应该在1处与y轴交叉.但是在图中看起来并非如此.在y轴的顶部,它表示le8.那是什么意思?

但是,当我尝试:

x = np.linspace(0,3,201)
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当x = 0时,该图与y轴在1处交叉,这是正确的.但是,情节上没有"le8".

tom*_*m10 9

1e8是标准的科学概念,这里它表示y轴的整体比例因子.也就是说,如果2y轴上有a 1e8而顶部有a,则2实际上表示值2*1e8 = 2e8 = 2 * 10^8 = 200,000,000.

请注意,exp(20) = 4.85e8并且exp(3) = 20.1,由于第一个数字太大而不能直接表达,而第二个数字可以直接表示,因此您在第一个数字中具有科学记数而在第二个中没有(明确地).