在外行的术语中解释`core.reducers`库

Question

我正在学习clojure乐趣,今天我遇到了关于减速器的这篇文章.我发现它不仅有趣而且对我来说很棘手.作为初学者:

1. 我知道如何使用核心map,filter,reduce

2. 我理解core/map,core/filter...返回一个sequablecol

3. Rich Hickey提到core.reducers/map......返回reduciblecol

因为core/map...和core.reducers/map... 的实现看起来非常相同.我的问题是

1. reduciblecol 如何在外行的术语上有所作为？

2. 任何人都可以给我一些琐碎的reducible功能例子吗？

非常感谢

Answer 1

对我来说，减速器的主要思想是它们实际上做的事情少于map// 。减速器不指定它们是延迟执行还是急切执行、串行执行还是并行执行、在集合上还是在另一种类型的数据结构上执行，以及它们生成的内容可能是集合或其他东西。例子：filterreduce

1. map//filter必须reduce 传递一个集合并且必须产生一个集合；减速器也不必这样做。减速器的这种想法在转换器中得到了扩展，以便同一个转换器可以应用于集合或通道core.async。

2. 减速器也没有指定它们是如何执行的。 map//始终filter以reduce串行方式跨集合执行；永远不会并行。如果要跨集合并行执行，则必须使用不同的函数：pmap。您可以想象，如果您想并行过滤，您也可以创建一个函数pfilter（这不存在，但您可以编写它）。减速器不是为每个函数创建并行版本，而是简单地说“我不关心如何执行”，并且由另一个函数（fold 在减速器的情况下）来决定是否应该并行执行。 fold比它更通用，pmap因为它适用的减速器可以执行过滤或映射（或组合执行两者）。

一般来说，由于减速器对它们的应用范围、生产内容或应用方式做出的假设较少，因此它们更加灵活，因此可以用于更广泛的情况。这很有用，因为减速器关注的是“你的程序做了什么”而不是“它是如何做的”。这意味着您的代码可以发展（例如，从单线程到多线程，甚至到分布式应用程序），而不必触及程序中构成代码功能的核心逻辑的部分。