scipy.stats 中的卡方值默认自由度 = 0。这是什么意思？

Question

您好，我有数据集（麦克斯韦和高斯），我用它们绘制直方图。我使用 scipy.stats.chisquare 拟合数据，但默认情况下，自由度为 0。如果我理解正确，这是不可能的，对吗？

Answer 1

直接回答你的问题，你是对的 - 自由度为 0 是无效/无用的。scipy.stats.chisquare参数不是自由度，而是对自由度的调整。k - 1当 ddof = 0 时，自由度默认为。k可以根据传递给卡方函数的数据直接确定。

\n\n

来自Scipy chiqsuare 文档

\n\n

\n

ddof ：int，可选\n \xe2\x80\x9cDelta 自由度\xe2\x80\x9d：调整 p 值的自由度。p 值是使用自由度为 k - 1 - ddof 的卡方分布计算的，其中 k 是观察到的频率数。ddof 的默认值为 0。

\n

\n\n

ddofDelta不是自由度的绝对值。因此自由度为 k - 1，ddof是从 k - 1 中减去的调整。因此，当 ddof = 0 时，自由度 =k - 1 - 0或k - 1。当 ddof = 1 时，自由度 =k - 1 - 1或k - 2。k 是观察到的频率数，该chisquare函数可以根据您传递的数据确定该频率

\n