在R中的相同图中绘制两个图

Question

我想在同一个图中绘制y1和y2.

x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")

但是,当我这样做的时候,它们并没有被绘制在同一个地块中.

在Matlab中可以做到hold on,但有人知道如何在R中做到这一点吗？

Answer 1

lines()或者points()将添加到现有图表,但不会创建新窗口.所以你需要这样做

plot(x,y1,type="l",col="red")
lines(x,y2,col="green")

Answer 2

您也可以par在同一图表上使用和绘图,但不同的轴.如下:

plot( x, y1, type="l", col="red" )
par(new=TRUE)
plot( x, y2, type="l", col="green" )

如果您详细介绍一下阅读par的R,你就能够产生非常有趣的图表.另一本值得关注的书是Paul Murrel的R Graphics.

Answer 3

在构建多层图时,应考虑ggplot包装.我们的想法是创建一个具有基本美学的图形对象,并逐步增强它.

ggplot样式需要打包数据data.frame.

# Data generation
x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
df <- data.frame(x,y1,y2)

基本解决方案

require(ggplot2)

ggplot(df, aes(x)) +                    # basic graphical object
  geom_line(aes(y=y1), colour="red") +  # first layer
  geom_line(aes(y=y2), colour="green")  # second layer

这里+ operator用于向基本对象添加额外的图层.

随着ggplot您可以访问图形对象上绘制的每个阶段.比方说,通常的逐步设置可能如下所示:

g <- ggplot(df, aes(x))
g <- g + geom_line(aes(y=y1), colour="red")
g <- g + geom_line(aes(y=y2), colour="green")
g

g生成绘图,您可以在每个阶段(在创建至少一个图层之后)看到它.绘图的进一步附魔也是用创建的对象进行的.例如,我们可以为轴添加标签:

g <- g + ylab("Y") + xlab("X")
g

最终g看起来像:

更新(2013-11-08):

正如评论中指出的那样,ggplot哲学建议使用长格式的数据.您可以参考此答案/sf/answers/1332736611/以查看相应的代码.

Answer 4

我认为您正在寻找的答案是:

plot(first thing to plot)
plot(second thing to plot,add=TRUE)

Answer 5

使用matplot功能:

matplot(x, cbind(y1,y2),type="l",col=c("red","green"),lty=c(1,1))

如果y1和y2在同x一点评估使用它.它可以缩放Y轴以适合更大(y1或y2)的任何一个,不像其他一些答案,y2如果它变大y1(ggplot解决方案大部分都可以用),它将会剪辑.

或者,如果两条线没有相同的x坐标,请在第一个图上设置轴限制并添加:

x1  <- seq(-2, 2, 0.05)
x2  <- seq(-3, 3, 0.05)
y1 <- pnorm(x1)
y2 <- pnorm(x2,1,1)

plot(x1,y1,ylim=range(c(y1,y2)),xlim=range(c(x1,x2)), type="l",col="red")
lines(x2,y2,col="green")

我很惊讶这个Q是4岁,没有人提到matplot或x/ylim...

Answer 6

tl; dr:你想使用curve(with add=TRUE)或lines.

我不同意,par(new=TRUE)因为这会打印刻度线和轴标签.例如

的输出plot(sin); par(new=T); plot( function(x) x**2 ).

看看垂直轴标签是多么混乱!由于范围是不同的,你需要设置ylim=c(lowest point between the two functions, highest point between the two functions),这比什么,我要告诉你不容易-和方式,如果你想添加不只是两条曲线,但许多不太容易.

什么东西弄得我关于密谋之间的区别curve和lines.(如果你不记得这些是两个重要绘图命令的名称,那就唱吧.)

这是curve和之间的巨大差异lines.

curve将绘制一个函数,如curve(sin).lines用x和y值绘制点,如:lines( x=0:10, y=sin(0:10) ).

这里有一个小的区别:curve需要调用add=TRUE你正在尝试做的事情,而lines已经假设你正在添加一个现有的情节.

这是打电话的结果plot(0:2); curve(sin).

在幕后,退房methods(plot).并检查body( plot.function )[[5]].当你调用plot(sin)R数字时,这sin是一个函数(不是y值)并使用plot.function最终调用的方法curve.curve用于处理功能的工具也是如此.

Answer 7

如@redmode所述,您可以使用相同的图形设备绘制两条线ggplot.在该答案中,数据采用"宽"格式.但是,使用ggplot它时通常最方便的是将数据保存在"长"格式的数据框中.然后,通过在aesthetics参数中使用不同的"分组变量" ,该行的属性(如线型或颜色)将根据分组变量而变化,并且将显示相应的图例.

在这种情况下,我们可以使用colouraessthetics,它将线条的颜色与数据集中变量的不同级别相匹配(此处:y1 vs y2).但首先我们需要将数据从宽格式转换为长格式,例如使用reshape2包中的"融化"功能.此处描述了重塑数据的其他方法:将data.frame从宽格式转换为长格式.

library(ggplot2)
library(reshape2)

# original data in a 'wide' format
x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
df <- data.frame(x, y1, y2)

# melt the data to a long format
df2 <- melt(data = df, id.vars = "x")

# plot, using the aesthetics argument 'colour'
ggplot(data = df2, aes(x = x, y = value, colour = variable)) + geom_line()

Answer 8

如果您正在使用基本图形(即非格子/网格图形),则可以使用点/线/多边形函数模拟MATLAB的保持特征,以便在不创建新图的情况下向图中添加其他详细信息.对于多画布布局,您可以使用par(mfg=...)选择要添加内容的图.

Answer 9

如果你想分割屏幕,你可以这样做:

(例如,下面的2个图)

par(mfrow=c(1,2))

plot(x)

plot(y) 

参考链接

Answer 10

你可以使用点作为上图,即.

plot(x1, y1,col='red')

points(x2,y2,col='blue')

Answer 11

而不是将值保存在数组中,而是将它们存储在矩阵中.默认情况下,整个矩阵将被视为一个数据集.但是,如果向绘图中添加相同数量的修改器,例如col(),则在矩阵中有行,R将确定每行应该独立处理.例如:

x = matrix( c(21,50,80,41), nrow=2 )
y = matrix( c(1,2,1,2), nrow=2 )
plot(x, y, col("red","blue")

除非您的数据集具有不同的大小,否则这应该有效.

Answer 12

使用plotly（从plotly主要和次要 y 轴添加解决方案 - 似乎丢失了）：

library(plotly)     
x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)

df=cbind.data.frame(x,y1,y2)

  plot_ly(df) %>%
    add_trace(x=~x,y=~y1,name = 'Line 1',type = 'scatter',mode = 'lines+markers',connectgaps = TRUE) %>%
    add_trace(x=~x,y=~y2,name = 'Line 2',type = 'scatter',mode = 'lines+markers',connectgaps = TRUE,yaxis = "y2") %>%
    layout(title = 'Title',
       xaxis = list(title = "X-axis title"),
       yaxis2 = list(side = 'right', overlaying = "y", title = 'secondary y axis', showgrid = FALSE, zeroline = FALSE))

工作演示的屏幕截图：

Answer 13

您还可以使用ggvis创建您的情节：

library(ggvis)

x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
df <- data.frame(x, y1, y2)

df %>%
  ggvis(~x, ~y1, stroke := 'red') %>%
  layer_paths() %>%
  layer_paths(data = df, x = ~x, y = ~y2, stroke := 'blue')

这将创建以下图：

Answer 14

您可以使用plotly包中的ggplotly()函数将此处的任何gggplot2示例转换为交互式绘图，但我认为没有ggplot2时，这种绘图会更好：

# call Plotly and enter username and key
library(plotly)
x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)

plot_ly(x = x) %>%
  add_lines(y = y1, color = I("red"), name = "Red") %>%
  add_lines(y = y2, color = I("green"), name = "Green")

Answer 15

习惯用法Matlab plot(x1,y1,x2,y2)可以在R中翻译,ggplot2例如以这种方式:

x1 <- seq(1,10,.2)
df1 <- data.frame(x=x1,y=log(x1),type="Log")
x2 <- seq(1,10)
df2 <- data.frame(x=x2,y=cumsum(1/x2),type="Harmonic")

df <- rbind(df1,df2)

library(ggplot2)
ggplot(df)+geom_line(aes(x,y,colour=type))

^{灵感来自婷婷赵的双线图,具有不同的x轴范围使用ggplot2.}

Answer 16

我们还可以使用格子库

library(lattice)
x <- seq(-2,2,0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
xyplot(y1 + y2 ~ x, ylab = "y1 and y2", type = "l", auto.key = list(points = FALSE,lines = TRUE))

对于特定颜色

xyplot(y1 + y2 ~ x,ylab = "y1 and y2", type = "l", auto.key = list(points = F,lines = T), par.settings = list(superpose.line = list(col = c("red","green"))))