在 Python 模块中存储 JSON 数据的最佳方式

Question

我正在开发一个 Python 模块，其中包含一个大的 JSON 文件作为它所依赖的数据的一部分。我希望 Python 用户能够将 JSON 文件作为 Python 变量导入，并且对于其他编程语言的用户来说，能够直接使用 JSON 文件。

因此，我试图找出使 JSON 对象“可导入”的最佳方法。现在，我的解决方案是__init__.py：

import json
import os

with open(os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'seals.json')) as f:
    seals_data = json.load(f)

然后Python开发者可以调用：

from my_module import seals_data

它或多或少有效，但这对我来说感觉很奇怪，我想确保没有更干净的方法来使 json 可导入。

Answer 1

您的选择可能是将数据作为 python 结构存储在模块中供某人使用的最佳方式。我认为它的唯一缺点是导入该模块的任何内容都必须等待它执行 IO，这并不理想，尤其是如果该模块曾经用于不涉及该数据的事情。

我将使用一个类或函数来延迟加载该数据，从而仅在请求该数据时才允许 IO 命中进行偏移。

这是一个例子：

SEALS_DATA = None
def get_seals_data():
    global SEALS_DATA
    if SEALS_DATA is None:
        SEALS_DATA = json.load(open("%s/seals.json"%(os.path.dirname(__file__))))
    return SEALS_DATA

导入模块后，直到第一次调用 get_seals_data() 之前，他们不会有任何交易。此后的任何调用都应该已经加载了数据。