存储在对象中时保留函数名称

Question

我正在准备一个包，用户必须将函数及其关联的参数存储在 a 中list以供以后使用。这是其工作原理的典型示例：

准备包含函数名称和参数的列表

parameters <- list(a1 = list(fun = dnorm,
                             args = list(mean = 150, sd = 100)),
                   a2 = list(fun = dpois,
                             args = list(lambda = 40)))

以下是如何在其他函数中使用此参数对象的示例：

x <- 1:100
myfunction <- function(x, var, parameters)
{
    results <- list(var = var,
                    y = do.call(parameters[[var]]$fun, 
                                c(list(x), parameters[[var]]$args)),
                    parameters = parameters)
    class(results) <- "customclass"
    return(results)
}
myfunction(x, "a1", parameters)

parameters现在假设我想打印存储在的输出中的函数的名称myfunction。

print.customclass <- function(X)
{
   cat("Function name:", X$parameters[[X$var]]$fun)
}

此自定义打印将不起作用：

> myfunction(x, "a1", parameters)
Error in cat(list(...), file, sep, fill, labels, append) : 
argument 2 (type 'closure') cannot be handled by 'cat' 

我还尝试了其他地方找到的其他建议解决方案，例如：

print.customclass <- function(X)
{
   cat("Function name:", deparse(quote(X$parameters[[X$var]]$fun)))
}

> myfunction(x, "a1", parameters)
Function name: X$parameters[[X$var]]$fun

根据Harlan 在另一个问题中的说法，当存储在另一个 R 对象中时，函数的名称会丢失。他建议用函数名称来命名函数列表，例如：

parameters <- list(a1 = list(dnorm = dnorm,
                             args  = list(mean = 150, sd = 100)),
                   a2 = list(dpois = dpois,
                             args  = list(lambda = 40)))

然而，我想为fun我的list.

因此我的问题是

当函数存储在另一个对象中时，有人能想到一种保留函数名称的方法吗？

非常感谢您的帮助！

Answer 1

我建议parameters使用函数名称定义您的参数，而不是函数本身，并在myfunctionthrough主体中检索函数match.fun：

    parameters <- list(a1 = list(fun = "dnorm",
                         args = list(mean = 150, sd = 100)),
               a2 = list(fun = "dpois",
                         args = list(lambda = 40)))

    myfunction <- function(x, var, parameters)
    {
        results <- list(var = var,
                y = do.call(match.fun(parameters[[var]]$fun), 
                            c(list(x), parameters[[var]]$args)),
                parameters = parameters)
        class(results) <- "customclass"
        return(results)
    }