在Python中如何找到最低有效数字

Question

我正在寻找一种希望简单的方法来找到数字中最不重要的数字(浮点数或整数).

例如:

101 - > 1

101.2 - > 0.2

1.1003 - > 0.0003

像10,100,1000等的情况稍微不那么相关,尽管我对此感兴趣.

我并不特别关心这种格式,所以如果以更实际的方式确定结果更有意义,那就更自如了.

例如:

101.2 - > 0.1或10 ^ -1(相关功率/指数均为-1)很好.

对于其他背景,我想做的是:

假设我有一个数字31.6我希望能够将其转换为31.5(将最低有效数字减少1).让我说我有16号,我想把它变成15(同样的想法).如果我有数字100,我仍然想把它变成99,但我可以弄清楚那里的情况处理(没有指定100.0,我认为1是最低有效数字,减少1给你0,这不是我想要的是).这反过来又与手动操作数据范围中的类中断有关(尽管主题不同).

显示我的作业: 这看起来很有前途(the leastSigDigit部分),但它返回的数字没有任何(数学)引用数字的力量(我希望也避免大量的字符串转换).

这是我搜索stackoverflow时出现的但似乎没有帮助(如果我使用错误的术语/搜索短语我提前道歉)

Answer 1

如果你已经有花车,这是行不通的.Python浮动文件不包含您需要的信息.1.和之间没有区别1.0,如果你划分a 1.0和a 3.0,你得到0.3333333333333333(除了它真的0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125).

如果你的输入是字符串,你可以很容易地做到:

def least_significant_digit_power(num_string):
    if '.' in num_string:
        # There's a decimal point. Figure out how many digits are to the right
        # of the decimal point and negate that.
        return -len(num_string.partition('.')[2])
    else:
        # No decimal point. Count trailing zeros.
        return len(num_string) - len(num_string.rstrip('0'))