如何从Python中获取图像的信噪比？

Question

我正在过滤图像,我想知道SNR.我尝试使用scipy函数scipy.stats.signaltonoise(),但我得到了一组数字,我真的不知道我得到了什么.

有没有其他方法可以获得我的图像的信噪比？

Answer 1

更新：（对于那些没有在评论中阅读链接材料的人）该scipy.stats.signaltonoise功能已被弃用并删除。在链接的github线程中，您可以找到自己实现的原始配方：

def signaltonoise(a, axis=0, ddof=0):
    a = np.asanyarray(a)
    m = a.mean(axis)
    sd = a.std(axis=axis, ddof=ddof)
    return np.where(sd == 0, 0, m/sd)

原答案：

您返回数组而不是单个数字的原因是因为您没有axis=None在调用scipy.stats.signaltonoise.

因此，你可能需要这个：

snr = scipy.stats.signaltonoise(img, axis=None)

如果没有该选项，您将获得图像中每一列的 SNR。当数据实际上不是图像，而是例如时间信号序列时，这很有意义。