使用matplotlib存储鼠标单击事件坐标

Question

我试图在matplotlib中实现一个简单的鼠标单击事件.我希望绘制一个图,然后使用鼠标选择集成的下限和上限.到目前为止,我能够将坐标打印到屏幕,但不能存储它们以供以后在程序中使用.我还想在第二次鼠标点击后退出与图形的连接.

下面是当前绘制然后打印坐标的代码.

我的问题:

如何将图中的坐标存储到列表中？即click = [xpos,ypos]

是否可以获得两组x坐标,以便在该部分线上进行简单的积分？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-10,10)
y = x**2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)

def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    print 'x = %d, y = %d'%(
        ix, iy)

    global coords
    coords = [ix, iy]

    return coords


for i in xrange(0,1):

    cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)


plt.show()

Answer 1

只需调用mpl_connect一次即可将事件连接到事件处理程序.它将开始侦听单击事件,直到您断开连接.你可以使用

fig.canvas.mpl_disconnect(cid)

断开事件挂钩.

你想做的是:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-10,10)
y = x**2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)

coords = []

def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    print 'x = %d, y = %d'%(
        ix, iy)

    global coords
    coords.append((ix, iy))

    if len(coords) == 2:
        fig.canvas.mpl_disconnect(cid)

    return coords
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

Answer 2

感谢otterb提供答案!我在这里添加了一个小函数... 在numpy数组中查找最接近的值

在所有这些代码中将绘制,等待选择x点,然后返回任何积分,求和等所需的x数组的索引.

钽,

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import trapz

def find_nearest(array,value):
    idx = (np.abs(array-value)).argmin()
    return array[idx]

# Simple mouse click function to store coordinates
def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = event.xdata, event.ydata

    # print 'x = %d, y = %d'%(
    #     ix, iy)

    # assign global variable to access outside of function
    global coords
    coords.append((ix, iy))

    # Disconnect after 2 clicks
    if len(coords) == 2:
        fig.canvas.mpl_disconnect(cid)
        plt.close(1)
    return


x = np.arange(-10,10)
y = x**2

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)

coords = []

# Call click func
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

plt.show(1)


# limits for integration
ch1 = np.where(x == (find_nearest(x, coords[0][0])))
ch2 = np.where(x == (find_nearest(x, coords[1][0])))

# Calculate integral
y_int = trapz(y[ch1[0][0]:ch2[0][0]], x = x[ch1[0][0]:ch2[0][0]])

print ''
print 'Integral between '+str(coords[0][0])+ ' & ' +str(coords[1][0])
print y_int

Answer 3

我想在这里提供一个不同的答案，因为我最近尝试进行事件处理，但是这里的解决方案不区分缩放、平移和单击，在我的情况下，一切都变得一团糟。我发现了一个名为mpl_point_clicker的 matplotlib 扩展，它非常适合我，并且可以使用 pip （使用 python 3.X）安装。以下是他们文档中的基本用法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_point_clicker import clicker

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)
ax.plot(np.sin(np.arange(200)/(5*np.pi)))
klicker = clicker(ax, ["event"], markers=["x"])

plt.show()

print(klicker.get_positions())

单击 3 次的图和输出如下所示

输出：

{'event': array([[ 24.22415481,   1.00237796],
       [ 74.19892948,  -0.99140661],
       [123.23078387,   1.00237796]])}