在Tkinter窗口中嵌入pyplot并更新它

Question

我正在尝试编写一个可以在Tkinter GUI中包含pyplot（如matplotlib.pyplot）的程序。基本上我想要的是一个带有Tkinter接口的程序在pyplot上显示一些数据，然后当程序获取一些新数据时，我想更新pyplot以包含新数据。

这是一个最小的示例：

import numpy as np
import Tkinter as tk

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import matplotlib.pyplot as plt

root = tk.Tk()

fig = plt.figure(1)
t = np.arange(0.0,3.0,0.01)
s = np.sin(np.pi*t)
plt.plot(t,s)

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
plot_widget = canvas.get_tk_widget()

def update():
    s = np.cos(np.pi*t)
    plt.plot(t,s)
    plt.draw()

plot_widget.grid(row=0, column=0)
tk.Button(root,text="Update",command=update).grid(row=1, column=0)
root.mainloop()

我希望发生的是，一个窗口弹出，其中包含一个正弦波和一个按钮。当我按下按钮时，余弦波应出现在绘图上。

当我运行程序时，实际上发生的是一个窗口弹出，其中包含一个正弦波和一个按钮。但是，当我按下按钮时，什么也没有发生。情节似乎没有更新。

我可能会犯一些新手错误，但我找不到在线进行此类操作的任何示例。这里出了什么问题，我怎么得到我想要的？

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

我想通了，我需要在图形的canvas属性上调用draw（）方法以使其重绘，更正后的代码如下。另外，任何遇到此问题或类似问题的人都可能需要查看matplotlib.animate，如果他们需要动态更新其pyplot

import numpy as np
import Tkinter as tk

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import matplotlib.pyplot as plt

root = tk.Tk()

fig = plt.figure(1)
plt.ion()
t = np.arange(0.0,3.0,0.01)
s = np.sin(np.pi*t)
plt.plot(t,s)

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
plot_widget = canvas.get_tk_widget()

def update():
    s = np.cos(np.pi*t)
    plt.plot(t,s)
    #d[0].set_ydata(s)
    fig.canvas.draw()

plot_widget.grid(row=0, column=0)
tk.Button(root,text="Update",command=update).grid(row=1, column=0)
root.mainloop()