dictproxy的目的是什么？

Question

的__dict__一种类型是一个dictproxy被只读对象.我想知道它的目的是什么.它仅适用于"不允许修改内置类型"吗？我发现了一种可以绕过它的方法.我知道修改内置类型并不是一个好主意.但我试图cdef class在飞行中修改Cython.

我想知道是否有任何危险的修改__dict__的cdef class这种方式？

这是代码:

import gc
gc.get_referents(float.__dict__)[0]["square"] = lambda self: self*self
(3.14).square()

Answer 1

dictproxy(在类中找到)的目的是允许Python解释器中的优化并确保其稳定性.有关优化要求的详细信息,请参阅下面的MartijnPieters注释,这显然依赖于class.__dict__始终为字符串的键.

dictproxy似乎也起到了防止翻译中某些不稳定性的作用.有关这种不稳定性的更多信息,请参阅python.org上讨论的错误报告和错误修复,标题为Bypassing __dict__ readonlyness.如果你不使用某种代理机制,那么__dict__可以写入.如果可以写入,则可以删除.在bug报告中,他们讨论了__dict__可能被删除并导致解释器崩溃的一些场景.

请注意,这与类实例形成对比,您可以直接或通过__setitem__()以下方式分配:

• instance.__dict__['x'] = 1

此外,__dict__ 可以删除实例.如果将其删除,则在尝试进行属性分配时会自动重新创建:

del instance.__dict__ instance.a = 1 instance.__dict__

结论

总而言之,dictproxy允许类更优化地运行并使解释器更稳定.

Answer 2

__dict__ 是一个包含类属性的名称空间对象.

只要不修改__dict__自身,修改dict对象就不会有问题:

例:

//good
MyClass.x = 1 

//bad
MyClass.__dict__['x'] = 1

//good
m = MyClass()
m.x = 1

//also good
m.__dict__['x'] = 1

Python文档[ LINK ]: Attribute assignment updates the module’s namespace dictionary, e.g., m.x = 1 is equivalent to m.__dict__["x"] = 1.

所以修改dict的对象应该没有问题.

此外:

因为我们可以修改类的属性,所以类的dict总是可写的:

__dict__ | The namespace supporting arbitrary function attributes. | Writable

注意

它可能是Cpython有一个比pyhton略有不同的实现,但我可以从文档中读到它没有提到.