jim*_*ron 31 matplotlib scikit-image ipython-notebook
我正在加载带有scikit-image的TIF文件,并在ipython笔记本(2.2.0版)中内联显示.但是,这样可以在首次显示时图像非常小,当我使用图像右下角的可拖动手柄调整图像时,它只是重新调整图像,同时保留原始图像的分辨率,因此放大时图像非常模糊.这基本上就像ipython正在将我的图像转换为动态缩略图一样.
我也尝试过使用matplotlib plt.imshow(),它具有完全相同的结果.我正在用笔记本开始ipython notebook --pylab inline.
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
image_stack = io.MultiImage("my_image.tif")
image = image_stack[0] # it's a multi-page TIF, this gets the first image in the stack
io.imshow(image) # or plt.imshow(image)
io.show() # or plt.show()
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Fra*_*ues 31
要在笔记本上更改"%matplotlib inline"图形分辨率,请执行以下操作:
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['figure.dpi']= dpi
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如果您要下载/打印笔记本,我建议将dpi设置在150到300之间.确保在magic命令%matplotlib inline之前运行,mpl.rcParams['figure.dpi']= dpi否则将dpi重置为其默认值(为了注意这一点,请记入@fabioedoardoluigialberto).
下面的snipppet只更改通过savefig方法保存的数字的dpi,而不是内联生成的数字.
import matplotlib as mpl
mpl.rc("savefig", dpi=dpi)
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Cos*_*ang 16
根据https://www.reddit.com/r/IPython/comments/1kg9e2/ipython_tip_for_getting_better_quality_inline/
你也可以在你的单元格中执行这个魔法:
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
打印质量看起来会更好.您也可以更改svg为retina使用更高分辨率的PNG(不太好).不过请注意,如果您的图片太复杂,svg图片的尺寸会比retina图片大得多
内联matplotlib数字的分辨率与您在GUI窗口或保存的图像中看到的相比有所缩小,可能是为了节省笔记本文件中的空间.要更改它,您可以:
import matplotlib as mpl
mpl.rc("savefig", dpi=dpi)
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哪个dpi数字将控制内联图的大小/分辨率.我相信内联默认值是80,而matplotlib的默认值是100.
通过拖动手柄缩放结果绘图的原因是图形渲染为png,因此缩放它会缩放但不会更改内在分辨率.