如何在 OpenCV 函数中访问多维矩阵的子矩阵？

Question

我有一个大小为 100x100x100 的多维矩阵 A，我想获得 A 的子矩阵，例如A[10:20, 20:30, 30:40]。当原始矩阵有二维时，OpenCV 有一个 Mat 算子来访问子矩阵 ，例如：A(Range(10,20), Range(20,30))

对于多维矩阵，是否有任何有效的方法来进行这种访问？我问这个是因为我需要将子矩阵复制到另一个地方。

Answer 1

答案 1

如果 mat A 是 3D 100 行 x 100 列 x 100 平面 xn 通道，您可以像这样使用Mat Mat::operator()(const Range* range) const ::

std::vector<Range> ranges;
ranges.push_back(Range(10,20));
ranges.push_back(Range(20,30));
ranges.push_back(Range(30,40));

Mat B = A(&ranges[0]);

B 将是 10x10x10 xn 通道

答案 2

然而，如果垫 A 是 100 行 x 100 列 x 100 个通道，那只是一个 100 通道的 2D 垫。你可以这样做：

Mat B = A(Range(10,20), Range(20,30));  // B will be 10x10x100

现在您需要从 B 中选择 30:40 频道，您需要使用void mixChannels(const Mat* src, size_t nsrcs, Mat* dst, size_t ndsts, const int* fromTo, size_t npairs)：

Mat C(10, 10, CV_MAKETYPE(A.depth(), 10));
int from_to[] = { 10,0, 11,1, 12,2, 13,3, 14,4,
                  15,5, 16,6, 17,7, 18,8, 19,9};
mixChannels(&B, 1, &C, 1, fromTo, 10);

C 将根据需要为 10 行 x 10 列 x 10 个通道。这有点乱，但我不知道更好的方法。