在从pandas dataframe转换为html时,如何在html中显示完整(非截断)的数据帧信息？

Question

我使用该DataFrame.to_html函数将pandas数据帧转换为html输出.当我将其保存到单独的html文件时,该文件显示截断的输出.

例如,在我的TEXT专栏中,

df.head(1) 将会呈现

这部电影很出色......

代替

这部电影是对解构这一时期普遍存在的复杂社会情绪的极好努力.

在大型熊猫数据帧的屏幕友好格式的情况下,这种表现很好,但我需要一个html文件,它将显示数据框中包含的完整表格数据,即显示后一个文本元素而不是以前的文字片段.

如何在html版本的信息中显示TEXT列中每个元素的完整,非截断的文本数据？我想象html表必须显示长单元格来显示完整的数据,但据我所知,只有列宽参数可以传递给DataFrame.to_html函数.

Answer 1

将display.max_colwidth选项设置为-1:

pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

set_option 文档

例如,在iPython中,我们看到信息被截断为50个字符.任何超出的东西都是椭圆形的:

如果设置该display.max_colwidth选项,则信息将完整显示:

Answer 2

pd.set_option('display.max_columns', None)  

id (第二个参数)可以完全显示列.

Answer 3

虽然pd.set_option('display.max_columns', None)套所示的最大列数,选项pd.set_option('display.max_colwidth', -1)设置每个单个场的最大宽度.

为了我的目的,我写了一个小辅助函数来完全打印巨大的数据帧而不影响其余代码,它还重新格式化浮点数并设置虚拟显示宽度.您可以将其用于您的用例.

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    pd.set_option('display.width', 2000)
    pd.set_option('display.float_format', '{:20,.2f}'.format)
    pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')
    pd.reset_option('display.max_columns')
    pd.reset_option('display.width')
    pd.reset_option('display.float_format')
    pd.reset_option('display.max_colwidth')

Answer 4

Jupyter 用户

每当我只需要一个单元格时，我就使用它：

with pd.option_context('display.max_colwidth', None):
  display(df)

Answer 5

显示特定单元格的完整数据框：

import pandas as pd
with pd.option_context('display.max_colwidth', None,
                       'display.max_columns', None,
                       'display.max_rows', None):
    display(df)

上面的方法可以通过更多选项进行扩展。

Karl Adler 更新了辅助函数：

def display_full(x):
    with pd.option_context('display.max_rows', None,
                           'display.max_columns', None,
                           'display.width', 2000,
                           'display.float_format', '{:20,.2f}'.format,
                           'display.max_colwidth', None):
        display(x)

更改所有单元格的显示选项：

pd.set_option('display.max_colwidth', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
display(df)

Answer 6

查看 Pandas 数据框中单元格的完整内容的另一种方法是使用 IPython 的显示函数：

from IPython.display import HTML

HTML(df.to_html())

Answer 7

对于那些希望在 Dask 中执行此操作的人：

我在 Dask 中找不到类似的选项，但如果我只是在 Pandas 的同一个笔记本中执行此操作，它也适用于 Dask。

import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
pd.set_option('display.max_colwidth', -1) # This will set the no truncate for Pandas as well as for Dask. I am not sure how it does for Dask though, but it works.

train_data = dd.read_csv('./data/train.csv')
train_data.head(5)

Answer 8

以下代码导致以下错误：

pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

FutureWarning：在 1.0 版本中不推荐传递负整数，并且在未来版本中将不支持。相反，使用 None 来不限制列宽。

相反，使用：

pd.set_option('display.max_colwidth', None)

这完成了任务并符合1.0版之后的Pandas版本。

Answer 9

也试试这个：

pd.set_option("max_columns", None) # show all cols
pd.set_option('max_colwidth', None) # show full width of showing cols
pd.set_option("expand_frame_repr", False) # print cols side by side as it's supposed to be